RU
Pedagogy. Theory & Practice
  • Original research article
  • September 4, 2026
  • Open access

Algorithm for forming the lexical competence of future engineers in Business English based on a corpus approach

Abstract

The aim of the research is to develop an algorithm for forming the lexical competence of future engineers when teaching Business English based on the AntConc corpus manager. The article deals with an algorithm for forming lexical competence that integrates a corpus-based approach with cognitive memorization strategies and productive types of speech activity. For the first time, the proposed algorithm combines several methodological techniques: (1) analysis of authentic professional texts using the AntConc corpus manager; (2) construction of mind maps for key terms and Frayer models for highly specialized concepts; (3) bringing vocabulary into the productive phase through writing a business proposal. It is this combination that constitutes the novelty of the research. The proposed algorithm consists of eight sequential steps grouped into four modules: (1) the preparatory module (preparation of an educational sub-corpus, selection of lexical units, selection of terminology); (2) the research module (study of collocations, construction of mind maps and Frayer models, discussion of results in mini-groups); (3) the training module (performing practice exercises); (4) the productive module (bringing vocabulary into the productive phase, checking and discussing written works).

Research materials

  1. Заседание Государственного Совета: стенограмма // Президент России: официальный сайт. М., 2025. http://www.kremlin.ru/catalog/keywords/79/events/copy/78860
  2. Перечень поручений по итогам заседания Государственного Совета // Президент России: официальный сайт. М., 2026. http://www.kremlin.ru/catalog/keywords/79/events/79143
  3. ФГОС ВО 3++ − Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования // ФГОС: официальный портал. https://fgos.ru/
  4. Anthony L. AntConc (Version 4.3.1) [Computer Software]. Tokyo, Japan: Waseda University, 2024. https://www.laurenceanthony.net/software/AntConc
  5. CEFR − Common European Framework of Reference for Languages: Learning, teaching, assessment. Language Policy Unit, Strasbourg. 2001. https://rm.coeint/common-european-framework-of-reference-for-languages-learning-teaching/16809ea0d4

References

  1. Авраменко А. П., Тишина М. А. Дидактический потенциал лингвистических корпусов на базе технологий искусственного интеллекта для адаптации учебных материалов // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Педагогика. 2023. № 1. https://doi.org/10.18384/2310-7219-2023-1-29-38
  2. Арутюнян А. М. Лингводидактический потенциал мультимедийной программы конкорданс AntConc // Rhema. Рема. 2021. № 1. https://doi.org/10.31862/2500-2953-2021-1-99-110
  3. Бим И. Л. Теория и практика обучения немецкому языку в средней школе: проблемы и перспективы. М.: Просвещение, 1988.
  4. Боголепова С. В., Бакулев А. В. Доказательное проектирование языкового курса // Педагогика. 2020. № 8.
  5. Воронцова Е. В. Система приемов по обучению лексике иностранного языка с использованием технологии микрообучения // Концепт. 2025. № 6 (июнь). https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11108
  6. Гальскова Н. Д., Гез Н. И. Теория обучения иностранным языкам: лингводидактика и методика. М.: Академия, 2004.
  7. Горина О. Г. Использование технологий корпусной лингвистики для развития лексических навыков студентов-регионоведов в профессионально-ориентированном общении на английском языке: автореф. дисс. … к. пед. н. СПб., 2014.
  8. Гриценко Е. С., Шамов А. Н., Александров К. В. Системный подход к информатизации иноязычного образования // Высшее образование в России. 2010. № 11.
  9. Девяткова О. И., Кантышева Н. Г. Проектирование терминологического учебного словаря таможенной сферы: корпусный подход // Вопросы лексикографии. 2022. № 25. https://doi.org/10.17223/22274200/25/3
  10. Иголкина М. И., Язынина В. С. Лексический подход к обучению иностранному языку в техническом вузе // Гуманитарный вестник. 2022. № 1 (93).
  11. Кабанова Н. В. Специализированные корпусы в обучении английскому языку для специальных целей: сравнительный анализ инструментов корпусной лингвистики // XXX Державинские чтения. Лингвистика и лингводидактика: материалы Всероссийской научной конференции, Тамбов, 27-31 октября 2025 года. Тамбов: Издательский дом «Державинский», 2025.
  12. Кабанова Н. В. Формирование лексической компетенции обучающихся на основе использования корпусных менеджеров // Иностранные языки в школе. 2026. № 4.
  13. Кабанова Н. В. Индивидуальный терминологический словарь как способ формирования лексической компетенции при обучении деловому английскому в техническом вузе (уровень В1-В2+) // XXIX Державинские чтения: материалы Всероссийской научной конференции, Тамбов, 14-18 октября 2024 года. Тамбов: Тамбовский государственный университет имени Г. Р. Державина, 2024.
  14. Клочихин В. В. Методика обучения студентов коллокациям на основе корпусных технологий искусственного интеллекта (английский язык, языковой факультет): дисс. … к. пед. н. Тамбов, 2024.
  15. Кожухова И. В. Лексический подход в обучении: аналитический обзор // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Образование. Педагогические науки. 2020. Т. 12. № 4.
  16. Коряжкина О. В. Принципы обучения лексике при системном подходе в техническом вузе // Известия Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена. 2025. № 215.
  17. Котюрова И. А. Корпусные исследования с помощью сервиса AntConc в условиях работы в вузе // Язык и культура. 2020. № 52. https://doi.org/10.17223/19996195/52/3
  18. Кошелева И. Н. Оптимизация обучения лексике английского языка в неязыковом вузе в парадигме доказательного подхода // Концепт. 2024. № 10. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2024-11166
  19. Панаити Н. Н. Основные концепты, лежащие в основе реализации принципа системности в обучении иностранному языку как специальности // Иностранные языки в высшей школе. 2017. № 2 (41).
  20. Савина О. Ю. Влияние типа ввода на эффективность усвоения коллокаций (корпус vs словарь) // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2022. Т. 20. № 3. https://doi.org/10.25205/1818-7935-2022-20-3-123-138
  21. Соловова Е. Н. Методика обучения иностранным языкам: базовый курс: пособие для студентов педагогических вузов и учителей. Изд-е 3-е. М.: АСТ: Астрель; Полиграфиздат, 2010.
  22. Сысоев П. В. Лингвистический корпус в методике обучения иностранным языкам // Язык и культура. 2010. № 1 (9).
  23. Сысоев П. В., Клочихин В. В. Формирование коллокационной компетенции студентов на основе корпусных технологий // Перспективы науки и образования. 2022. № 4 (58). https://doi.org/10.32744/pse.2022.4.19
  24. Хомский Н. Язык и мышление. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1972.
  25. Чернякова Т. А. Алгоритм формирования лексических навыков студентов на основе лингвистического корпуса // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2012. № 2 (106).
  26. Шадрина О. В. Лексические аспекты разработки онлайн-глоссария по искусственному интеллекту // Гуманитарные и социальные науки. 2025. Т. 108. № 1.
  27. Щукин А. Н. Обучение иностранным языкам: теория и практика. М.: Филоматис, 2004.
  28. Boulton A. Testing the Limits of Data-Driven Learning: Language Proficiency and Training // ReCALL. 2009. No. 21 (1). https://doi.org/10.1017/S0958344009000068
  29. Canale M., Swain M. Theoretical bases of communicative approaches to second language teaching and testing // Applied Linguistics. 1980. Vol. 1. No. 1.
  30. Chen L. From Corpus to Classroom: Teaching Semi-technical Business English Vocabulary // International Journal of English Linguistics. 2023. Vol. 13 (6). https://doi.org/10.5539/ijel.v13n6p55
  31. Crosthwaite P., Luciana, Wijaya D. Corpus use in language teaching and learning: A systematic review // Computer Assisted Language Learning. 2021. No. 36 (4). https://doi.org/10.1080/09588221.2021.1995001
  32. Farrell P. Vocabulary in ESP: A Lexical Analysis of the English of Electronics and a Study of Semi-Technical Vocabulary. Dublin: Trinity College, Centre for Language and Communication Studies, 1990.
  33. Halliday M. A. K. Language as Social Semiotic: The Social Interpretation of Language and Meaning. L.: Edward Arnold, 1978.
  34. Johns T. Should you be persuaded: Two examples of data-driven learning // Classroom Concordancing: ELR Journal. 1991. Vol. 4.
  35. Lewis M. The lexical approach: The state of ELT and the way forward. Hove: Language Teaching Publications, 1993.
  36. Mayer R. E. Multimedia Learning. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2009.
  37. Nation I. S. P. Learning Vocabulary in Another Language. Cambridge: Cambridge University Press, 2001.
  38. Pérez-Paredes P., Boulton A. Data-driven Learning in and out of the Language Classroom. Cambridge: Cambridge University Press, 2025.
  39. Riksadianti D. Enhancing Vocabulary through Frayer Model // English Education and Applied Linguistics Journal (EEAL Journal). 2021. Vol. 4. No. 1.
  40. Shadrina O. V., Korneeva E. G., Kabanova N. V. Using Quizlet and Brain Quiz in ESP virtual classroom at technical university (CEFR level B2/C1) // Tambov University Review: Series Humanities. 2024. Vol. 29. No. 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-324-336
  41. Sinclair J. Corpus, Concordance, Collocation. Oxford: Oxford University Press, 1991.
  42. Vyatkina N. Data-driven learning for beginners: The case of German verb-preposition collocations // ReCALL. 2016. No. 28 (2). https://doi.org/10.1017/S0958344015000269

Author information

Nadezhda Valeryevna Kabanova

Tambov State University named after G. R. Derzhavin

About this article

Publication history

  • Received: July 31, 2026.
  • Published: September 4, 2026.

Keywords

  • лексическая компетенция
  • корпусные технологии
  • лингвистический корпус, корпус AntConc
  • деловой английский
  • lexical competence
  • corpus technologies
  • linguistic corpus
  • AntConc corpus
  • Business English

Copyright

© 2026 The Author(s)
© 2026 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)