Дефициты компетентности преподавателей вуза в области безопасного применения искусственного интеллекта

Аннотация

Цель исследования – выявить состояние компетентности преподавателей вуза в области безопасного применения технологий искусственного интеллекта (ИИ-компетентности) по её компонентам и обосновать на этой основе содержание программы повышения квалификации. В статье уточнено понятие ИИ-компетентности преподавателя как составляющей его цифровой компетентности, выделены её общепользовательский, общепедагогический и предметно-педагогический компоненты, разграничены технологические ограничения систем искусственного интеллекта и этико-правовые нормы их использования. Представлены результаты анкетирования 44 преподавателей вуза. Научная новизна исследования состоит в уточнении понятия и компонентного состава ИИ-компетентности преподавателя вуза и в получении эмпирических данных о её состоянии, включая характер понимания преподавателями этических рисков применения искусственного интеллекта. В результате установлено, что практический опыт применения ИИ имеют около половины преподавателей, а их представления о технологиях ИИ ограничены уровнем интерфейса. Этические риски почти половиной респондентов не дифференцируются, а у остальных осмысливаются преимущественно как риски передачи данных системе, тогда как риски недостоверности и непрозрачности генерируемого результата недооцениваются, причём риск недостоверности ниже оценивают именно активные пользователи. На основе выделенных дефицитов и контент-анализа действующих курсов обоснована модульная структура программы повышения квалификации с риск-ориентированным построением содержания.

Материалы исследования

1. ИИ в образовании: видеолекционный курс Томского государственного университета. https://skills.tsu.ru/catalog/videolektsii/ii-v-obrazovanii/
2. ИИ для преподавателей: инновационные технологии в образовании: онлайн-курс Санкт-Петербургского государственного университета. https://online.spbu.ru/courses/ii-dlya-prepodavateley-innovatsionnye-tekhnologii-v-obrazovanii/
3. О персональных данных: федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ. https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/
4. Повышение квалификации для преподавателей вузов: программа Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики». https://cs.hse.ru/dpo/academics
5. Профессиональный стандарт «Педагог (педагогическая деятельность в сфере дошкольного, начального общего, основного общего, среднего общего образования) (воспитатель, учитель)»: утвержден приказом Министерства труда и социальной защиты Российской Федерации от 18.10.2013 № 544н. https://base.garant.ru/70535556/
6. Miao F., Cukurova M. AI competency framework for teachers. P.: UNESCO, 2024. https://doi.org/10.54675/ZJTE2084
7. Redecker C. European Framework for the Digital Competence of Educators: DigCompEdu / ed. Y. Punie. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2017.
8. Vuorikari R., Kluzer S., Punie Y. DigComp 2.2: The Digital Competence Framework for Citizens. EUR 31006 EN. Luxembourg: Publications Office of the European Union, 2022.

Источники

1. Бороненко Т. А., Федотова В. С. Исследование цифровой компетентности педагогов в условиях цифровизации образовательной среды школы // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2021. Т. 27. № 1. https://doi.org/10.18287/2542-0445-2021-27-1-51-61
2. Буякова К. И., Дмитриев Я. А., Иванова А. С., Фещенко А. В., Яковлева К. И. Отношение студентов и преподавателей к использованию инструментов с искусственным интеллектом в вузе // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 7. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-7-160-193
3. Константинова Л. В., Ворожихин В. В., Петров А. М., Титова Е. С., Штыхно Д. А. Генеративный искусственный интеллект в образовании: дискуссии и прогнозы // Открытое образование. 2023. Т. 27. № 2. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2023-2-36-48
4. Кузнецов А. А., Хеннер Е. К., Имакаев В. Р., Новикова О. Н., Чернобай Е. В. Информационно-коммуникационная компетентность современного учителя // Информатика и образование. 2010. № 4.
5. Прохорова М. П., Винникова И. С., Кузнецова Е. А. Отношение преподавателей вуза к применению искусственного интеллекта в образовательном процессе // Проблемы современного педагогического образования. 2024. № 84-2.
6. Солдатова Г. У., Рассказова Е. И. Психологические модели цифровой компетентности российских подростков и родителей // Национальный психологический журнал. 2014. № 2 (14).
7. Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33
8. Сысоев П. В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79
9. Уваров А. Ю. Технологии искусственного интеллекта в образовании // Информатика и образование. 2018. № 4 (293).
10. Хеннер Е. К., Шестаков А. П. Информационно-коммуникационная компетентность учителя: структура, требования и система измерения // Информатика и образование. 2004. № 12.
11. Bender E. M., Gebru T., McMillan-Major A., Shmitchell S. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? // Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT ’21). N. Y.: ACM, 2021. https://doi.org/10.1145/3442188.3445922
12. Ji Z., Lee N., Frieske R., Yu T., Su D., Xu Y., Ishii E., Bang Y., Madotto A., Fung P. Survey of Hallucination in Natural Language Generation // ACM Computing Surveys. 2023. Vol. 55. No. 12. Art. 248. https://doi.org/10.1145/3571730

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 18 августа 2026.
• Опубликована: 14 октября 2026.

Ключевые слова

• компетентность преподавателя в области применения искусственного интеллекта
• риски искусственного интеллекта в преподавании
• цифровая компетентность педагога
• генеративный искусственный интеллект
• этика искусственного интеллекта
• повышение квалификации преподавателей вуза
• teacher competence in artificial intelligence use
• teaching risks based on artificial intelligence
• teacher digital competence
• generative artificial intelligence
• ethics of artificial intelligence use
• professional development of university faculty

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)