Original research article
January 29, 2026
Open access

Pedagogical potential of technological solutions powered by artificial intelligence in teaching writing skills to future journalists

A. V. Prokhorov
M. I. Dolzhenkova
T. G. Bortnikova
D. O. Sorokin

Abstract

The research aims of the is to identify the methodological potential of modern technological solutions powered by artificial intelligence (AI tools) in the context of their use as an assistant in teaching writing skills to students pursuing a degree in the 42.03.02 Journalism program in both Russian and foreign languages. The authors substantiated the necessity of considering the application of AI within the stated objective and outlined a number of methodologically promising functions of modern neural networks for this purpose. The main advantages and technical limitations of modern neural networks were identified when used to develop writing skills in journalism students. A comparative analysis of the most popular current AI tools was conducted, among which YandexGPT and DeepSeek were found to be the most effective and accessible. The article also presents an example of a functional prompt for effective interaction between instructors and students with AI, aiming to obtain evaluative corrective feedback for checking and refining written assignments in the news report genre. This prompt includes seven assessment criteria: 1) structure and length; 2) headline; 3) grammatical correctness and factual accuracy; 4) language and style; 5) logic and narrative; 6) emotionality and detail; 7) quote. The scientific novelty of the research lies in its unprecedented description of the potential for applying modern AI-powered tools in the context of developing professional writing skills among journalism students. As a result, the study established that modern AI-based tools can indeed become an effective instrument for both instructors and students in the Journalism program in the context of mastering professional written genres. However, instructors must be proficient in selecting appropriate AI tools and integrating them skillfully and organically into their lessons.

Research materials

Горшкова Л. А. Жанры журналистики: учебное пособие. Самара: Издательство «Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва», 2023.
Ким М. Н. Основы творческой деятельности журналиста: учебник для вузов. СПб.: Издательство «Питер», 2011.
Об утверждении Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования (ФГОС ВО) для бакалавриата по направлению подготовки 42.03.02 «Журналистика»: Приказ Министерства науки и высшего образования РФ от 8 июня 2017 г. № 524. https://fgos.ru/fgos/fgos-42-03-02-zhurnalistika-524/

References

Андрюшина А. А., Мириманов Д. А. Чат-боты: новые возможности и вызовы для редакций // Российская школа связей с общественностью. 2025. № 38. https://doi.org/10.24412/2949-2513-2025-38-175-194
Дзюба Е. В., Еремина С. А., Мушенко Е. В. Искусственный интеллект в методике обучения русскому языку как иностранному // Педагогическое образование в России. 2023. № 6.
Евстигнеев М. Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024a. Т. 29. № 3. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634
Евстигнеев М. Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024b. Т. 29. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323
Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угрозы или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-4-9-22
Итинсон К. С. Информатизация медицинского образования: системы искусственного интеллекта в обучении студентов и врачей // Балтийский гуманитарный журнал. 2020. Т. 9. № 3 (32). https://doi.org/10.26140/bgz3-2020-0903-0021
Лёвин Б. А., Пискунов А. А., Поляков В. Ю., Савин А. В. Искусственный интеллект в инженерном образовании // Высшее образование в России. 2022. Т. 31. № 7. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2022-31-7-79-95
Мурунов С. С. Использование педагогом нейросети Deepseek при подготовке к уроку по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2025. № 2.
Мурунов С. С., Поляков О. Г. Методическая обратная связь от СhatGPT на занятиях по иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2024. № 3.
Паршина К. В., Салтыкова Г. М. Современные технологии в обучении студентов направления подготовки «дизайн» // Педагогический журнал. 2021. Т. 11. № 1-1.
Прохоров А. В. Использование инструментов искусственного интеллекта в рамках профориентационного языкового элективного курса “Introduction to Media” // Иностранные языки в школе. 2024a. № 3.
Прохоров А. В. Потенциал технологий искусственного интеллекта в языковой подготовке будущих медиаспециалистов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024b. Т. 29. № 3. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-589-595
Сорокин Д. О. Использование веб-приложения character.AI для развития умений иноязычного речевого взаимодействия обучающихся // Иностранные языки в школе. 2025. № 2.
Сысоев П. В. Авторская этика и ИИ-плагиат: пути решения проблемы нарушения обучающимися правил авторской этики при взаимодействии с инструментами искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024a. № 3.
Сысоев П. В. Дидактические свойства и методические функции нейросетей // Перспективы науки и образования. 2024b. № 6 (72). https://doi.org/10.32744/pse.2024.6.42
Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомлённость, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33
Сысоев П. В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024c. № 3.
Сысоев П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024d. Т. 33. № 2. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53
Сысоев П. В., Булочников С. Ю., Сорокин Д. О. Инструменты искусственного интеллекта в предметно-языковом интегрированном обучении студентов-юристов // Язык и культура. 2025. № 70. https://doi.org/10.17223/19996195/70/12
Сысоев П. В., Гаврилов М. В., Булочников С. Ю. Матрица технических решений на базе искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих юристов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-2-336-351
Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения студентов написанию иноязычных творческих работ на основе оценочной обратной связи от искусственного интеллекта // Перспективы науки и образования. 2024a. № 1 (67). https://doi.org/10.32744/pse.2024.1.6
Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024b. № 2. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3
Сысоев П. В., Филатов Е. М., Сорокин Д. О. Обратная связь в обучении иностранному языку: от информационных технологий к искусственному интеллекту // Язык и культура. 2024. № 65. https://doi.org/10.17223/19996195/65/11
Филатов Е. М. Использование оценочной обратной связи от нейросети ChatGPT в обучении учащихся и студентов написанию эссе на английском языке // Иностранные языки в школе. 2024. № 3.
Шестерина А. М. Потенциал использования технологий искусственного интеллекта в обучении креативным профессиям // Вестник Воронежского университета. Серия: Право. 2023. № 1. https://doi.org/10.17308/law/1995-5502/2023/1/277-282
Ягудина А. Р., Цилицкий В. С., Виноградова И. В., Кузнецова С. Б., Жарина Н. А. Искусственный интеллект и его роль в преподавании экономических дисциплин в вузе // Московский экономический журнал. 2022. № 2. https://doi.org/10.55186/2413046X_2022_7_2_104
Ayeni O. O., Hamad N. M. A., Chisom O. N., Osawaru B., Adewusi O. E. AI in education: A review of personalized learning and educational technology // GSC Advanced Research and Reviews. 2024. Vol. 18. № 02.
Chan K., Zary N. Applications and Challenges of Implementing Artificial Intelligence in Medical Education: Integrative Review // JMIR Medical Education. 2019. Vol. 5. № 1.
Cotton D. R. E., Cotton P. A., Shipway J. R. Chatting and cheating: Ensuring academic integrity in the era of ChatGPT // Innovations in Education and Teaching International. 2023. Vol. 61. № 2.
Oravec J. A. Artificial intelligence implications for academic cheating: Expanding the dimensions of responsible human-Al collaboration with ChatGPT and Bard // Journal of Interactive Learning Research. 2023. Vol. 34. № 2. https://doi.org/10.70725/304731gmmvhw
Zhang W., Cai M., Lee H., Evans R., Zhu C., Ming C. AI in Medical Education: Global situation, effects and challenges // Education and Information Technologies. 2024. Vol. 29.

Funding

The research was supported by a grant from Derzhavin Tambov State University for promising projects implemented by the Research Center of The Russian Academy of Education.