RU
Pedagogy. Theory & Practice
  • Original research article
  • September 14, 2026
  • Open access

A structural-functional model of a safe educational environment in a pedagogical university utilizing artificial intelligence technologies

Full
text RU

Abstract

The study aims to develop and theoretically substantiate a structural-functional model of a safe educational environment in a pedagogical university based on artificial intelligence technologies (an AI environment), ensuring the coordinated interaction of pedagogical, methodological, technological, and ethical components of the educational process when using artificial intelligence tools. The proposed model is grounded in core methodological principles: systematicity, human-centeredness, pedagogical expediency, adaptability, safety by design, ethicality, transparency, and continuous monitoring. The model comprises structural blocks (target, methodological, subject, functional, infrastructural, and assessment-evaluative) and safety levels (pedagogical, ethical, legal, technological, and organizational) operating in close integration. The scientific novelty lies in a comprehensive approach to designing a safe educational AI environment for a pedagogical university that accounts for the specific nature of pre-service teacher education. A matrix mapping the structural blocks of the model against safety levels is presented, and a recommended roadmap of university actions for model implementation is developed.

Research materials

  1. Кодекс этики в сфере ИИ. https://ethics.a-ai.ru/
  2. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в РФ до 2030 года. http://static.kremlin.ru/media/events/files/ru/AH4x6HgKWANwVtMOfPDhcbRpvd1HCCsv.pdf
  3. Новые подходы к оцениванию: искусственный интеллект как драйвер изменений в образовании / науч. ред. Е. Ю. Карданова. М.: НИУ ВШЭ, 2025.
  4. Об информации, информационных технологиях и о защите информации: Федеральный закон ФЗ-149 от 27.07.2006 г. https://docs.cntd.ru/document/901990051
  5. Об образовании в Российской Федерации: Федеральный закон ФЗ-273 от 29.12.2012 г. http://publication.pravo.gov.ru/document/0001201212300007
  6. О персональных данных: Федеральный закон ФЗ-152 от 27.07.2006 г. https://docs.cntd.ru/document/901990046
  7. О стратегическом направлении в области цифровой трансформации отрасли науки и высшего образования до 2030 г.: Распоряжение Правительства РФ от 5 июля 2025 г. № 1805-р. http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202507070072
  8. Политика применения инструментов генеративного искусственного интеллекта (ИИ) в процессе обучения, подготовки курсовой и выпускной квалификационной работы учащимися, исследователями и преподавателями. https://gsom.spbu.ru/about-gsom/dokumenty/politic/
  9. Правила использования искусственного интеллекта студентами: информация для ППС. https://www.hse.ru/studyspravka/ai_guidelines_pps
  10. Правила применения инструментов искусственного интеллекта в учебном процессе на экономическом факультете МГУ. https://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=138653&p=attachment
  11. Рекомендация об этических аспектах искусственного интеллекта. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_rus
  12. Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования 3++ 440000 Образование и педагогические науки. 2022. https://fgos.ru/fgos/fgos-44-03-01-pedagogicheskoe-obrazovanie-121/

References

  1. Астарханова Н. Р., Рабаданова П. М. Создание безопасной образовательной среды в современном вузе // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 75-4.
  2. Бахтеева Э. И., Геркушенко С. В. Персонализированная образовательная среда как эффективное условие профессиональной подготовки будущего педагога // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2021. № 9 (162).
  3. Башеров О. И., Мухина Ю. М., Сведенцова И. Н., Калашникова Н. А. Цифровая экосистема педагогического сопровождения адаптации иностранных студентов: интеграция искусственного интеллекта и кросс-культурных практик в образовательной среде современного университета // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 3-1. https://doi.org/10.25726/l5881-5050-5715-c
  4. Блейхер О. В., Снегурова В. И., Рванова А. С. Графовая архитектура чат-бота для обучения высшей математике: обоснование целесообразности использования // Концепт. 2025. № 10. https://doi.org/10.24412/2304-120X-2025-11207
  5. Васильева А. В. Модель интерактивной образовательной среды вуза // Открытое образование. 2022. Т. 26. № 4. https://doi.org/10.21686/1818-4243-2022-4-41-54
  6. Вешняков Г. П. Влияние искусственного интеллекта на учебную самостоятельность студентов в вузе: цифровые среды и цифровые ресурсы в профессиональном образовании // Вестник педагогических наук. 2025. № 11.
  7. Виноградская М. Ю., Кряжева Е. В., Салдаева А. А. Анализ компонентов электронной образовательной среды вуза // Проблемы современного педагогического образования. 2023. № 78-2.
  8. Глазунова И. Н., Кузьмин Н. Н., Чистякова Н. А., Штырова А. И. Возможности ИИ в управлении образовательным процессом // Управление образованием: теория и практика. 2025. № 3-1. https://doi.org/10.25726/y6931-3085-4187-u
  9. Дрожащих Н. В., Белякова И. Е. Цифровой тьютор в Тюменском госуниверситете: опыт внедрения и использования // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2022. № 2.
  10. Ершова М. В. Модель формирования единой образовательной среды обучающихся педагогических направлений подготовки в многопрофильном вузе // Вестник Череповецкого государственного университета. 2023. № 4 (115). https://doi.org/10.23859/1994-0637-2023-4-115-14
  11. Иванов В. В., Нестеров А. Ю., Янченко И. П. Этические и правовые аспекты применения технологий генеративного искусственного интеллекта при подготовке квалификационных и научных работ // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2024. Т. 30. № 4. https://doi.org/10.18287/2542-0445-2024-30-4-23-32
  12. Каракозов С. Д., Рыжова Н. И., Самохвалова Е. А., Государев И. Б. От индивидуализации к персонализации образования: теоретические аспекты и практика реализации на основе решений искусственного интеллекта // Интеграция образования. 2026. Т. 30. № 2 (123). https://doi.org/10.15507/1991-9468.26302.346-369
  13. Каракозов С. Д., Самохвалова Е. А. Концепция информационно-методической поддержки использования информационных систем на основе искусственного интеллекта в подготовке студентов // Преподаватель XXI век. 2024. № 1-1. https://doi.org/10.31862/2073-9613-2024-1-19-36
  14. Константинов О. П. Методологические основания проектирования цифровой образовательной среды для формирования иноязычной компетенции студентов неязыковых специальностей // Вестник Московского университета. Серия 20: Педагогическое образование. 2026. Т. 24. № 1. https://doi.org/10.55959/LPEJ-26-04
  15. Лешер О. В., Григоренко Л. А. Цифровая образовательная среда вуза как ресурс формирования познавательных потребностей студентов // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 75-4.
  16. Магомеддибирова З. А., Сорокопуд Ю. В., Осмаева Э. И. Трансформация вузовской цифровой образовательной среды средствами дидактических возможностей ИИ // Мир науки, культуры, образования. 2025. № 6 (115). https://doi.org/10.24412/1991-5497-2025-6115-364-367
  17. Мельников Е. А. Образовательная среда педагогического вуза как развивающее пространство субъектного становления будущего учителя // Современное педагогическое образование. 2026. № 2.
  18. Павленко Е. А. Образовательная среда педагогического вуза как экосистема // Ratio et Natura. 2024. № 2 (10).
  19. Попова Е. А., Медякова Е. М., Мартемьянова З. С. Образовательная политика высшей школы в эпоху искусственного интеллекта: экосистемный подход к интеграции технологий и трансформации педагогических практик // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2025. № 4.
  20. Рубанцова Т. А. Безопасность образовательной среды вуза: теоретический аспект // Обзор педагогических исследований. 2025a. Т. 7. № 5.
  21. Рубанцова Т. А. Проблема формирования концептуального подхода к безопасной образовательной среде современного университета // Профессиональное образование в современном мире. 2025b. Т. 15. № 4. https://doi.org/10.20913/2224-1841-2025-4-2
  22. Самохвалова Е. А. Разработка модели интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс вуза // Педагогическая информатика. 2023. № 4.
  23. Тенишева К. А., Литвинова А. И. Искусственный интеллект как посредник педагогической поддержки: scoping review // Ойкумена. Регионоведческие исследования. 2025. Т. 19. № 3. https://doi.org/10.63973/1998-6785/2025-3/31-39
  24. Харченко Н. Л. Модели электронной информационно-образовательной среды в инфраструктуре российских вузов // Педагогическая антропология. 2024. № 2.
  25. Церельникова А. Ю. Образовательная среда педагогического вуза как ресурс для формирования готовности к профессиональной деятельности в условиях инклюзивного образования // Вопросы педагогики. 2022. № 2-2.
  26. Цыганов М. В. Внедрение искусственного интеллекта в модели проектирования практической подготовки студентов вуза в цифровой образовательной среде // Вестник РМАТ. 2025. № 4.
  27. Шилова О. Н. Цифровая образовательная среда: педагогический взгляд // Человек и образование. 2020. № 2 (63)
  28. Широколобова А. Г. Цифровая образовательная среда вуза: компонентный состав и функционал // Вестник Томского государственного педагогического университета. 2024. № 5 (235).
  29. Шляпников В. В. Некоторые проблемы этики искусственного интеллекта // Идеи и идеалы. 2023. Т. 15. № 2-2. https://doi.org/10.17212/2075-0862-2023-15.2.2-365-376
  30. Шумакова А. В., Яшуткин В. А., Брыкалова О. Г. Инновационные педагогические технологии в обеспечении безопасной образовательной среды педагогического вуза // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 75-4.
  31. Щучкин Е. Ю. Влияние искусственного интеллекта на учебный процесс: пилотное исследование на примере технического вуза // Continuum. Математика. Информатика. Образование. 2025. № 2 (38). https://doi.org/10.24888/2500-1957-2025-2-122-130
  32. Cui W., Xue Z., Thai K.-P. Performance Comparison of an AI-Based Adaptive Learning System in China // Proceedings of the Chinese Automation Congress (CAC). Xi’an, 2018. https://doi.org/10.1109/CAC.2018.8623327
  33. Erümit A. K., Cebeci H. Y., Özmen S. Big Data in Higher Education: Bibliometric Analysis // TechTrends. 2024. Vol. 68. https://doi.org/10.1007/s11528-024-01006-4
  34. He A., Yuan W., Lee L., Tian T. AI-driven predictive models for optimizing mathematics education technology: Enhancing decision-making through educational data mining and meta-analysis // Smart Learning Environments. 2025. Vol. 12. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00415-z
  35. Henadirage A., Chathuranga B. T. K., Gunarathne N. Changing assessment landscape in management education with AI-driven technologies: impacts and drivers // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2026. Vol. 23. Art. 4. https://doi.org/10.1186/s41239-026-00578-w
  36. Klašnja-Milićević A., Ivanović M., Nanopoulos A. Recommender Systems in E-Learning Environments: A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions // Artificial Intelligence Review. 2015. Vol. 44. Iss. 2. https://doi.org/10.1007/s10462-015-9440-z
  37. Shafiq M., Saleem Z., Ijaz A. The influence of affective AI literacy on student satisfaction in higher education // Discover Artificial Intelligence. 2026. Vol. 6. Art. 172. https://doi.org/10.1007/s44163-025-00806-8
  38. Villarreal B. The ethics gap: a framework for AI ethics instruction in Texas higher education // International Journal of Ethics Education. 2026. https://doi.org/10.1007/s40889-026-00250-x
  39. Xu X. AI optimization algorithms enhance higher education management and personalized teaching through empirical analysis // Scientific Reports. 2025. Vol. 15. Art. 10157. https://doi.org/10.1038/s41598-025-94481-5
  40. Yu H., Guo Y. Generative Artificial Intelligence Empowers Educational Reform: Current Status, Issues, and Prospects // Frontiers in Education. 2023. Vol. 8. Art. 1183162. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162

Funding

This research was supported financially by Shadrinsk State Pedagogical University under Research Agreement No. Ш-01-2026/37 of May 15, 2026, on the topic “Methodology for Designing a Safe AI Educational Environment in Higher Education”.

Author information

Lyudmila Sergeevna Nosova

PhD

South Ural State Humanitarian Pedagogical University, Chelyabinsk

Elizaveta Vladimirovna Kalugina

PhD

South Ural State University, Chelyabinsk

About this article

Publication history

  • Received: July 29, 2026.
  • Published: September 14, 2026.

Keywords

  • образовательная среда
  • искусственный интеллект
  • внедрение искусственного интеллекта
  • безопасная образовательная среда
  • педагогический вуз
  • educational environment
  • artificial intelligence
  • artificial intelligence integration
  • safe educational environment
  • pedagogical university

Copyright

© 2026 The Author(s)
© 2026 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)