RU
Pedagogy. Theory & Practice
  • Original research article
  • October 12, 2026
  • Open access

Undergraduate students’ mastering of fragmentary technical translation using artificial intelligence

Full
text RU

Abstract

The purpose of this study is to provide a theoretical foundation for and develop a technology for the integrative training of future translators – undergraduate students – in fragmentary technical translation (FTT) using artificial intelligence (AI) tools. The main content of the article includes an analysis of the specifics of FTT, a classification of AI tools, and a description of four conceptual levels of integration (discursive, speech-cognitive, speech-activity, and subject-linguistic). The scientific novelty lies in providing a theoretical justification for the didactic functions of the four levels of AI integration in FTT activities, developing a matrix for the distribution of functions between the student translator and AI as a pedagogical support tool (“scaffolding”), as well as in the didactic specification of the principle of “verifiable assistiveness”, which defines the boundaries of delegating translation tasks to AI in order to preserve the learner’s regulatory function. The results of theoretical modeling suggest that the integration of AI into the learning process, provided that the student exercises reflective control, creates conditions for reducing cognitive load, stimulating speech-thinking activity, and developing the strategic flexibility necessary for translation work within modern information flows in a corporate setting.

References

  1. Аликина Е. В. Концепция обучения устной переводческой деятельности в системе высшего лингвистического образования на основе интегративного подхода: дисс. … д. пед. н. Н. Новгород, 2017.
  2. Безобразова Т. А. Переводческая деятельность в эпоху цифровой глобализации: вызовы и перспективы // Вестник науки. 2024. Т. 3. № 11 (80).
  3. Гарбовский Н. К. Системологическая модель науки о переводе. Трансдисциплинарность и система научных знаний // Вестник Московского университета. Серия 22. Теория перевода. 2015. № 1.
  4. Гарбовский Н. К., Костикова О. И. Интеллект для перевода: искусный или искусственный? // Вестник Московского университета. Серия 22. Теория перевода. 2019. № 4.
  5. Евтеев С. В., Воевода Е. В., Гончарова Н. А. Машинный перевод в обучении переводчиков // Концепт: научно-методический электронный журнал. 2025. № 7. https://e-koncept.ru/2025/251136.htm
  6. Жинкин Н. И. Психолингвистика: избранные труды. М.: Лабиринт, 2009.
  7. Жинкин Н. И. Речь как проводник информации. М.: Наука, 1982.
  8. Зимняя И. А. Лингвопсихология речевой деятельности. М. – Воронеж: Моск. психол.-соц. ин-т; НПО «МОДЭК», 2001.
  9. Коваленко М. П., Раскопина Л. П., Чалов Р. К. Специфические характеристики гибкого профессионально-ориентированного чтения в обучении письменному фрагментарному техническому переводу // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. 2026. № 1. https://doi.org/10.15593/2224-9389/2026.1.14
  10. Коваленко М. П., Серова Т. С. Обучение профессиональному аудированию будущих устных переводчиков в технической сфере: монография. Пермь: Изд-во Перм. нац. исслед. политехн. ун-та, 2024.
  11. Комиссаров В. Н. Теория перевода (лингвистические аспекты): учеб. для ин-тов и фак. иностр. яз. М.: Высш. шк., 1990.
  12. Леонтьев А. Н. Деятельность. Сознание. Личность. Изд-е 2-е. М.: Политиздат, 1977.
  13. Нечипоренко Н. А., Мельник О. Г. Ошибки нейросетей и программ перевода как основа для расширения возможностей обучения переводчиков // Вестник Московского университета. Серия 22. Теория перевода. 2025. Т. 18. № 2.
  14. Поликарпов А. М. Интегративное переводоведение: предпосылки возникновения и основные идеи // Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 2. Языкознание. 2017. Т. 16. № 3. https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2017.3.1
  15. Сдобников В. В. Перевод и коммуникативная ситуация: монография. Изд-е 4-е, стер. М.: ФЛИНТА, 2022.
  16. Серова Т. С. Научно-технический фрагментарный проблемно обусловленный перевод и обучение ему будущих переводчиков // Педагогическое образование в России. 2014. № 8.
  17. Серова Т. С. Характеристики и функции профессионально-ориентированного чтения в образовательной и исследовательской деятельности студентов, аспирантов и преподавателей университетов // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. 2013. № 7 (49).
  18. Серова Т. С., Коваленко М. П., Чалов Р. К. Структура и содержание стратегий и тактик обучения письменному фрагментарному техническому переводу // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Проблемы языкознания и педагогики. 2024. № 2.
  19. Серова Т. С., Раскопина Л. П. Обучение гибкому иноязычному профессионально-ориентированному чтению в условиях деловой межкультурной коммуникации. Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2009.
  20. Чапаев Н. К. Педагогическая интеграция: методология, теория, технология: монография. Екатеринбург: Изд-во Рос. гос. проф.-пед. ун-та, 2023.
  21. Bowker L., Buitrago Ciro J. Machine Translation and Global Research: The Impact of AI and Translation Technology on the Translation Industry and Translation Training. Bingley: Emerald Publishing, 2019.
  22. Gouadec D. La traduction, le traducteur et l'entreprise. P.: AFNOR, 1990.
  23. Human Issues in Translation Technology / ed. by D. Kenny. L. – N. Y.: Routledge, 2017.
  24. Kornacki M.Integrating generative AI into translator training: Challenges and Opportunities // Acta Universitatis Carolinae Philologica. 2025. Vol. 2.
  25. Machine translation for everyone: Empowering users in the age of artificial intelligence / ed. by D. Kenny. Berlin: Language Science Press, 2022.
  26. O'Brien S. The borrowers: Researching the cognitive aspects of translation // Target. 2013. Vol. 25. № 1.
  27. Pym A., Hao Yu. How to Augment Language Skills: Generative AI and Machine Translation in Language Learning and Translator Training. L. – N. Y.: Routledge, 2024. https://doi.org/10.4324/9781032648033
  28. Shuttleworth M., Cowie M. Dictionary of Translation Studies. L. – N. Y.: Routledge Taylor & Francis Group, 1997. https://doi.org/10.4324/9781315760490

Author information

Roman Konstantinovich Chalov

Perm National Research Polytechnic University

About this article

Publication history

  • Received: August 6, 2026.
  • Published: October 12, 2026.

Keywords

  • письменный фрагментарный технический перевод
  • искусственный интеллект в переводе
  • технология обучения переводчиков
  • речемыслительная деятельность
  • гибкое переводческое чтение
  • концептуальные уровни интеграции
  • fragmentary technical translation
  • artificial intelligence in translation
  • translator training technology
  • speech-cognitive activity
  • flexible translation reading
  • conceptual levels of integration

Copyright

© 2026 The Author(s)
© 2026 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)