Original research article
October 28, 2026
Open access

The impact of artificial intelligence technologies on the development of emotional intelligence among students in secondary vocational education

K. P. Klochko
D. A. Titarenko
A. K. Sinko

Abstract

The study aims to substantiate the feasibility of using artificial intelligence (AI) technologies as a means of developing emotional intelligence (EI) among students in secondary vocational education institutions. The article clarifies the interpretation of EI adopted in the study – D. V. Lyusin’s ability model, distinguishing between interpersonal and intrapersonal components, identifies the specific features of EI development among secondary vocational students and the limitations of traditional pedagogical technologies, and substantiates the psychological and pedagogical foundations for using AI technologies for this purpose. The paper presents the authors’ formative module, “Emotional Intelligence in a Digital Environment”, which integrates four AI tools: an emotional-reflection chatbot, a communication-situation simulator, a text sentiment analyzer, and case analysis with AI-generated feedback. The module was experimentally tested during the 2025-2026 academic year on a sample of 62 second-year students majoring in 09.02.07 “Information Systems and Programming” (experimental group: 31 students; control group: 31 students). EI was assessed using D. V. Lyusin’s EmIn questionnaire. The scientific novelty lies in substantiating a pedagogical mechanism through which AI technologies mediate EI development among secondary vocational students. Within this mechanism, the AI agent scaffolds emotional reflection within the learner’s zone of proximal development, while a set of AI tools aligned with the phases of experiential learning and levels of reflection ensures a complete cycle of emotional-experience transformation. The study also identifies a selective relationship between the type of AI tool and specific EI components: reflective tools primarily develop the understanding of one’s own emotions, whereas simulation tools support the understanding and regulation of other people’s emotions. The findings demonstrate that incorporating AI tools into a theoretically grounded formative module promotes students’ ability to recognize and verbally label their own emotional states, understand the emotions of professional communication partners, and select strategies for influencing their emotional states. The least responsive to AI-mediated intervention was the control of outward emotional manifestations associated with the nonverbal channel of communication. These changes were confirmed by statistically significant gains on all EmIn scales in the experimental group (p ≤ 0.001; d = 1.05-1.28), while no significant changes were observed in the control group. The students’ positive evaluation of the module was consistent with the objective dynamics of their EI.

Research materials

Об утверждении федерального государственного образовательного стандарта среднего профессионального образования по специальности 09.02.07 Информационные системы и программирование: Приказ Министерства образования и науки Российской Федерации от 09.12.2016 № 1547 (ред. от 03.07.2024). https://base.garant.ru/71577324/

References

Ауренова М. Д., Жумагалиева Б. К., Тюлюпергенева Р. Ж., Барабанова Е. И., Кукина Ю. Е. Интеграция эмоционального интеллекта и AI-навыков в профессиональной подготовке // Вестник КазНПУ имени Абая. Серия: Психология. 2026. Т. 87. № 2. https://doi.org/10.51889/2959-5967.2026.87.2.013
Выготский Л. С. Мышление и речь / под ред. В. Колбановского. М. – Л.: Соцэкгиз, 1934.
Давыдова Г. И., Шебанова В. И., Пономарев И. Е. Содержание и перспектива рефлексивно-диалогической парадигмы в педагогическом образовании // Мир науки, культуры, образования. 2026. № 1 (116). https://doi.org/10.24412/1991-5497-2026-1116-199-203
Демидова И. Г. Эмоциональный интеллект в структуре компетенций учащихся учреждений профессионального образования психолого-педагогического профиля // Актуальные вопросы современной науки. 2015. № 40.
Ершов Д. Д. Чат-бот как средство эмоционально-психологической поддержки: анализ спонтанной практики и сопутствующих рисков на примере студентов технического вуза // Педагогическое образование в России. 2026. № 4.
Зильберман Н. Н. Эмоциональный промптинг в высшем образовании: потенциал применения и вызовы // Современное профессиональное образование. 2025. № 11. https://doi.org/10.24412/2949-1487-2025-11-83-86
Кумахова Д. Б. Развитие эмоционального интеллекта как фактор успешной социализации личности в процессе обучения // Организационная психолингвистика. 2026. № 1 (33).
Ларионова Л. И., Азарова Л. Н. Арт-терапевтические технологии в развитии эмоционального интеллекта студентов // Acta Biomedica Scientifica. 2022. Т. 7. № 2. https://doi.org/10.29413/ABS.2022-7.2.21
Логинова Т. Е., Русляков А. В. Промпт-инжиниринг как инструмент развития эмоционального интеллекта будущих педагогов // Вестник науки. 2025. Т. 4. № 11 (92).
Люсин Д. В. Новая методика для измерения эмоционального интеллекта: опросник ЭмИн // Психологическая диагностика. 2006. № 4. https://lib.ipran.ru/upload/papers/paper_26114976.pdf?ysclid=mvr0empf13674963382
Мельничук М. В., Белогаш М. А. Эмоциональное взаимодействие как фасилитатор обучения с использованием дистанционных технологий // Российский гуманитарный журнал. 2021. Т. 10. № 3. https://doi.org/10.15643/libartrus-2021.3.3
Наговицын Р. С., Гильмеева Р. Х., Галиуллин А. Р. Формирование исполнительской культуры студентов в институте культуры на основе искусственного интеллекта // Вестник Казанского государственного университета культуры и искусств. 2025. № 2.
Новоселов Д. О., Кукин А. М. Использование искусственного интеллекта в сфере образования // Телескоп: журнал социологических и маркетинговых исследований. 2024. № 4. https://doi.org/10.24412/1994-3776-2024-4-172-178
Одинокая М. А., Зиновьева О. В., Семёнова Н. В. Контаминация технологии цифрового скрайбинга и технологии эмоционального искусственного интеллекта как инструментов развития иноязычной эмотивной компетенции студентов-магистрантов // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 4 (107). https://doi.org/10.24412/1991-5497-2024-4107-116-120
Оконечникова Л. В., Вильгельм А. М., Вильгельм А. В. Исследование связи социально-психологической адаптации с эмоциональным интеллектом студентов первого курса // Педагогическое образование в России. 2019. № 7. https://doi.org/10.26170/po19-07-21
Панькова А. М., Валиев Р. А., Максимова Л. А., Каримова В. Г., Асташов М. С. Исследование специфики эмоционального интеллекта студентов вузов разных направлений подготовки как условие эффективного взаимодействия в профессиональной деятельности // Педагогическое образование в России. 2022. № 2.
Реморенко И. М., Савенков А. И., Романова М. А. Кандидатные подходы и методика использования специализированных систем генеративного искусственного интеллекта при изучении педагогики студентами университета // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Педагогика и психология. 2024. Т. 18. № 3.
Тупикова С. Е., Пустоведова В. А. Оптимизация обучения деловой коммуникации на английском языке с помощью инструмента искусственного интеллекта для анализа тональности текста // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 4. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-4-828-841
Шаронин Ю. В. Личность и искусственный интеллект: взаимосвязь и взаимодействие в процессе саморазвития // Вестник РМАТ. 2025. № 2.
Шутова Н. В., Курзюкова Ю. Ф. Эмоциональный интеллект студентов с разным направлением профессиональной подготовки // Мир науки. Педагогика и психология. 2024. Т. 12. № 4.
Юмашева П. Р. Мониторинг развития эмоционального интеллекта студентов 1-2 курсов университета // Вестник науки. 2026. Т. 4. № 6-1 (99).
Goleman D. Emotional intelligence: why it can matter more than IQ. N. Y.: Bantam Books, 1995.
Goleman D. Working with emotional intelligence. N. Y.: Bantam Books, 1998. https://doi.org/10.1002/ltl.40619981008
Kazazoglu S., Turun Özel G. The impact of chatbots on emotional intelligence in AI-assisted EFL writing // Frontiers in Education. 2025. Vol. 10. Art. 1624272. https://doi.org/10.3389/feduc.2025.1624272
Kolb D. A. Experiential learning: experience as the source of learning and development. 2nd ed. Upper Saddle River: Pearson Education, 2015.
Liu C., Xie L., Xu G. Generative AI in higher education: a meta-analysis of intellectual and social-emotional outcomes // Frontiers in Psychology. 2026. Vol. 17. Art. 1848745. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2026.1848745
Mayer J. D., Caruso D. R., Salovey P. Emotional intelligence meets traditional standards for an intelligence // Intelligence. 1999. Vol. 27. № 4. https://doi.org/10.1016/S0160-2896(99)00016-1
Prasetyo M. F., Arrouf A. H., Marlina L. Development of an empathic AI chatbot for detecting and responding to student frustration in learning contexts: report. Zenodo, 2025. https://doi.org/10.5281/zenodo.17427192
Salovey P., Mayer J. D. Emotional intelligence // Imagination, Cognition and Personality. 1990. Vol. 9. № 3. https://doi.org/10.2190/DUGG-P24E-52WK-6CDG
Schön D. A. The reflective practitioner: how professionals think in action. N. Y.: Basic Books, 1983.
Wood D., Bruner J. S., Ross G. The role of tutoring in problem solving // Journal of Child Psychology and Psychiatry. 1976. Vol. 17. № 2. https://doi.org/10.1111/j.1469-7610.1976.tb00381.x
Zhang H., Liu Y., Jiang M., Chen J., Wang M., Paas F. Emotional artificial intelligence in education: a systematic review and meta-analysis // Educational Psychology Review. 2025. Vol. 37. № 4. Art. 106. https://doi.org/10.1007/s10648-025-10086-4