Технологические основы создания персонализированной образовательной среды для обучения иностранному языку студентов неязыкового вуза в смешанном формате

Аннотация

Цель исследования – систематизировать технологические основы создания персонализированной образовательной среды для развития у студентов неязыкового вуза умений вербализации визуальных образов при освоении иноязычной лексики в смешанном формате обучения. В статье рассматриваются теоретические основания персонализации обучения иностранному языку в условиях смешанного формата: конструктивистская парадигма, теория саморегулируемого обучения, концепция образовательной среды и модель Community of Inquiry. Анализируются функциональные блоки технологической составляющей персонализированной среды (система управления обучением, средства синхронной и асинхронной коммуникации, инструменты создания мультимодального контента, средства оценивания и обратной связи, облачные сервисы совместной работы) и их роль в организации визуально-вербальной работы с лексикой. Формулируются критерии отбора цифровых решений для языкового образования и принципы проектирования персонализированной гибкой образовательной среды. Научная новизна заключается в систематизации функциональных блоков технологической составляющей персонализированной образовательной среды применительно к задачам визуально-вербальной работы с иноязычной лексикой, а также в обосновании критериев отбора цифровых решений с учётом специфики развития умений вербализации визуальных образов в смешанном обучении. В результате выделены и описаны шесть функциональных блоков технологической составляющей персонализированной среды смешанного обучения, сформулированы шесть критериев отбора цифровых решений (мультимодальность, инструменты записи речи, управляемая обратная связь, средства учебной аналитики, интегрируемость, доступность) и семь принципов проектирования персонализированной гибкой образовательной среды (многомерная гибкость, интеграция очного и онлайн-компонентов, адаптивная поддержка, мультимодальность, педагогическое присутствие, социальное взаимодействие, рефлексивность).

Материалы исследования

1. Мониторинг экономики образования. Цифровизация образования: опыт, проблемы, риски. М.: НИУ ВШЭ, 2023.
2. UNESCO. AI Competency Framework for Teachers. P.: UNESCO, 2024.
3. UNESCO. ICT Competency Framework for Teachers (Version 3). P.: UNESCO, 2018.

Источники

1. Барашян В. К., Симонова О. Б. Теория мультимедийного обучения Р. Майера: когнитивные основания и методические импликации // Гуманитарные и социальные науки. 2024. Т. 105. № 4.
2. Брунер Дж. Психология познания: за пределами непосредственной информации. М.: Прогресс, 1977.
3. Ермаков Д. С. Что же следует понимать под персонализированным обучением? // EduTech. 2023. № 4 (55).
4. Сысоев П. В. Технологии искусственного интеллекта в обучении иностранному языку // Иностранные языки в школе. 2023. № 3.
5. Худолей Н. В. Формирование и развитие лексического навыка с использованием LMS Moodle при обучении иностранному языку в неязыковом вузе // Полилингвиальность и транскультурные практики. 2021. Т. 18. № 3.
6. Ясвин В. А. Образовательная среда: от моделирования к проектированию. М.: Смысл, 2001.
7. Bonk C. J., Graham C. R. The Handbook of Blended Learning: Global Perspectives, Local Designs. San Francisco: Pfeiffer, 2012.
8. Chen H.-J., Chen C.-H., Wu W.-C. V. Effects of Flipped Learning on Language Learning Outcomes: A Meta-Analysis Investigating Moderators // SAGE Open. 2025. Vol. 15. No. 2. https://doi.org/10.1177/21582440251331298
9. Garrison D. R., Anderson T., Archer W. Critical Inquiry in a Text-Based Environment: Computer Conferencing in Higher Education // The Internet and Higher Education. 2000. Vol. 2. № 2-3.
10. Mayer R. E. Cognitive Theory of Multimedia Learning // The Cambridge Handbook of Multimedia Learning / ed. by R. E. Mayer. 3rd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2024.
11. Ni A., Cheung A. C. K., Shi J. The Impact of Flipped Classroom Teaching on College English Language Learning: A Meta-Analysis // International Journal of Educational Research. 2023. Vol. 121. https://doi.org/10.1016/j.ijer.2023.102230
12. Paivio A. Mental Representations: A Dual Coding Approach. N. Y.: Oxford University Press, 1990.
13. Plooy E. du, Casteleijn D., Franzsen D. Personalized Adaptive Learning in Higher Education: A Scoping Review of Key Characteristics and Impact on Academic Performance and Engagement // Heliyon. 2024. Vol. 10. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e39630
14. Zimmerman B. J. Self-Regulated Learning and Academic Achievement: An Overview // Educational Psychologist. 1990. Vol. 25. No. 1.

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 25 декабря 2025.
• Опубликована: 16 февраля 2026.

Ключевые слова

• персонализированная образовательная среда
• вербализация визуальных образов
• смешанное обучение
• иноязычная лексика
• неязыковой вуз
• personalized educational environment
• visual image verbalization
• blended learning
• foreign language vocabulary
• non-linguistic university

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)