Дидактическая модель формирования социолингвистической уместности в академическом письме на иностранном языке у бакалавров-лингвистов при интеграции подсказок на основе искусственного интеллекта и взаимооценивания

Аннотация

Цель исследования – теоретически обосновать и описать дидактическую модель формирования социолингвистической уместности в академическом письме на иностранном языке у бакалавров-лингвистов при интеграции подсказок на основе искусственного интеллекта и взаимооценивания. В статье представлена структура модели и раскрыта процедура ее реализации в очном курсе академического письма на английском языке в рамках дисциплины «Практический курс первого иностранного языка». Описываемая модель предусматривает последовательную работу студента-автора с учебным академическим текстом и включает подготовку черновика, получение подсказок на основе искусственного интеллекта по стандартизированному запросу с учетом жанра и адресата, самокоррекцию, взаимное рецензирование текста двумя студентами-одногруппниками по аналитической рубрике и финальную редакцию. Аналитическая рубрика задает единую критериальную основу формирующего оценивания социолингвистической уместности текста и используется как при взаимном рецензировании, так и при принятии или отклонении рекомендаций, полученных от искусственного интеллекта. Научная новизна исследования состоит в разработке воспроизводимой процедуры формирующего оценивания социолингвистической уместности академического текста на иностранном языке, в которой подсказки на основе искусственного интеллекта и взаимооценивание объединены общей критериальной основой. В результате апробации модели в условиях формирующего эксперимента установлено, что прирост показателей в экспериментальной группе выше, чем в контрольной: 3,6 балла по суммарной шкале и 1,2 балла по компоненту социолингвистической уместности против 1,4 и 0,4 балла соответственно. Около 40% правок в экспериментальной группе было связано с регистром, речевым этикетом, учетом адресата и степенью категоричности высказывания. Полученные результаты позволяют рассматривать предложенную модель как перспективное дидактическое решение для организации поэтапной работы над академическим письмом на иностранном языке в условиях очного обучения.

Материалы исследования

1. Council of Europe.Common European Framework of Reference for Languages: Learning, Teaching, Assessment.Companion Volume. Strasbourg: Council of Europe Publishing, 2020.
2. UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. P.: UNESCO, 2023.

Источники

1. Золотарёв М. В. Искусственный интеллект как генератор обратной связи при обучении академическому письму // Вопросы методики преподавания в вузе. 2024. Т. 13. № 4. https://doi.org/10.57769/2227-8591.13.4.04
2. Короткина И. Б. Академическое письмо: процесс, продукт и практика. М.: Юрайт, 2019.
3. Мелёхина Е. А. Взаимооценивание как средство развития навыков академического письма у магистрантов // Актуальные проблемы филологии и методики преподавания иностранных языков. 2020. Т. 14.
4. Орлова Т. С. Использование ChatGPT в рамках обучения иноязычному письму студентов неязыковых вузов // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2025. Т. 10. Вып. 8. https://doi.org/10.30853/ped20250141.
5. Полюдова Е. Н. Социолингвистическая компетенция на занятиях английского языка в высшем образовании: монография. М.: Знание-М, 2024.
6. Савкина Е. А. Параметры социолингвистической компетенции участника межкультурной коммуникации // Общество. Коммуникация. Образование. 2020. Т. 11. № 3. https://doi.org/10.18721/JHSS.11309
7. Сысоев П. В. Использование технологий искусственного интеллекта в обучении иностранному языку: тематика методических работ за 2023 год и перспективы дальнейших исследований // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-294-308
8. Barrot J. S. Using ChatGPT for second language writing: pitfalls and potentials // Assessing Writing. 2023. Vol. 57. Art. 100745. https://doi.org/10.1016/j.asw.2023.100745
9. Black P., Wiliam D. Assessment and classroom learning // Assessment in Education: Principles, Policy & Practice. 1998. Vol. 5. No. 1. https://doi.org/10.1080/0969595980050102
10. Carless D., Boud D. The development of student feedback literacy: enabling uptake of feedback // Assessment & Evaluation in Higher Education. 2018. Vol. 43. Iss. 8. https://doi.org/10.1080/02602938.2018.1463354
11. Double K. S., McGrane J. A., Hopfenbeck T. N. The impact of peer assessment on academic performance: a meta-analysis of control group studies // Educational Psychology Review. 2020. Vol. 32. No. 2. https://doi.org/10.1007/s10648-019-09510-3
12. Fleckenstein J., Liebenow L. W., Meyer J. Automated feedback and writing: a multi-level meta-analysis of effects on students’ performance // Frontiers in Artificial Intelligence. 2023. Vol. 6. Art. 1162454. https://doi.org/10.3389/frai.2023.1162454
13. Guo K., Zhang E. D., Li D., Yu S. Using AI-supported peer review to enhance feedback literacy: an investigation of students’ revision of feedback on peers’ essays // British Journal of Educational Technology. 2025. Vol. 56. No. 4. https://doi.org/10.1111/bjet.13540
14. Hattie J., Timperley H. The power of feedback // Review of Educational Research. 2007. Vol. 77. No. 1. https://doi.org/10.3102/003465430298487
15. Hoo H.-T., Deneen C., Boud D. Developing student feedback literacy through self and peer assessment interventions // Assessment & Evaluation in Higher Education. 2022. Vol. 47. No. 3. https://doi.org/10.1080/02602938.2021.1925871
16. Hyland K. Second Language Writing. 2nd ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2019.
17. Hymes D. Foundations in Sociolinguistics: An Ethnographic Approach. Philadelphia: University of Pennsylvania Press, 1974.
18. Nicol D. J., Macfarlane-Dick D. Formative assessment and self-regulated learning: a model and seven principles of good feedback practice // Studies in Higher Education. 2006. Vol. 31. No. 2. https://doi.org/10.1080/03075070600572090
19. Sadler D. R. Formative assessment and the design of instructional systems // Instructional Science. 1989. Vol. 18. No. 2. https://doi.org/10.1007/BF00117714
20. Swales J. M. Genre Analysis: English in Academic and Research Settings. Cambridge: Cambridge University Press, 1990.
21. Topping K. J. Peer assessment between students in colleges and universities // Review of Educational Research. 1998. Vol. 68. No. 3. https://doi.org/10.3102/00346543068003249

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 8 февраля 2026.
• Опубликована: 17 апреля 2026.

Ключевые слова

• социолингвистическая уместность
• академическое письмо на иностранном языке
• подсказки на основе искусственного интеллекта
• взаимооценивание
• формирующее оценивание
• sociolinguistic appropriateness
• foreign language academic writing
• prompts based on artificial intelligence
• peer assessment
• formative assessment

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)