Original research article
August 5, 2025
Open access

Artificial intelligence tools as a pedagogical means of developing universal competencies in non-linguistic university students in the process of foreign language acquisition

O. D. Medvedeva
T. N. Ivanova
I. A. Karpovich
T. N. Krepkaia
L. S. Voronova

Abstract

The research aims to substantiate the feasibility of using artificial intelligence technologies for the formation of universal competencies in non-linguistic university students in the process of learning a foreign language, based on the opinion of teachers. The article analyzes the current educational standards of higher education, as well as the draft of the new generation standards for engineering and technical fields of training, regarding the presence of universal competencies developed in foreign language classes. Theoretical research reveals the advantages and disadvantages of using artificial intelligence tools (AI tools) in the current educational environment, and the results of empirical research confirm and supplement previously identified features of the introduction of new technologies into educational activities. Scientific novelty lies in the definition of universal competencies that can be developed in the process of teaching foreign languages to university students using AI tools. As a result, a positive attitude of teachers towards the use of AI tools for the development of the universal competencies “systemic and critical thinking”, “information analysis and processing”, “development and implementation of projects”, “self-organization and self-development”, and “digital ecosystem” was revealed.

Research materials

Проект федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 18 «Энергетика, энергетическое машиностроение и электротехника». 2023. https://www.fgosvo.ru/fgosvo/index/31/362
Самостоятельно устанавливаемый образовательный стандарт Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки 13.03.03 «Энергетическое машиностроение», квалификация: бакалавр. 2021. https://dep.spbstu.ru/standards/suos/
Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования (3++) – бакалавриат по направлению подготовки 13.03.03 Энергетическое машиностроение. 2018. https://www.fgosvo.ru/fgosvo/index/24/13

References

Арзамасцева Н. Г., Константинова В. В., Арефьева С. А. Универсальные компетенции студентов: содержание и средства их развития // Вестник Марийского государственного университета. 2023. Т. 17. № 2 (50). https://doi.org/10.30914/2072-6783-2023-17-2-158-164
Баканова И. Г., Дудович Д. Л. Внедрение технологии виртуальной реальности в образовательный процесс системы высшего образования // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. № 5. https://doi.org/10.30853/ped20240057
Камарова Т. А. Необходимые компетенции студентов и выпускников вузов для успешного трудоустройства // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2021. № 4. https://doi.org/10.18323/2221-5689-2021-4-25-35
Крупкин А. В., Синякова М. Г. Развитие универсальных компетенций будущих специалистов инженерно-строительного профиля. М.: Издательский Дом «Академия Естествознания», 2024. https://doi.org/10.17513/np.585
Лавриненко И. Ю. Использование чат-ботов GPT в процессе обучения английскому языку в неязыковом вузе: теоретический аспект // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2023. Т. 12. № 2. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2023-2-18-25
Магомедова З. Ш., Чупанов А. Х. Особенности развития системы универсальных компетенций студентов в условиях электронной информационно-образовательной среды российского вуза // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 3 (106).
Михайлова С. В. О проблеме развития надпрофессиональных компетенций у обучающихся технических направлений // Тюменский индустриальный университет. Современные проблемы науки и образования. 2020. № 6. https://doi.org/10.17513/spno.30308
Паскова А. А. Возможности интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта в процессы формирующего оценивания в высшем образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2024. № 2. https://doi.org/10.47370/2078-1024-2024-16-2-98-109
Посталюк Н. Ю., Коган Е. Я., Прудникова В. А. Проблемы формирования универсальных компетенций студентов в российской системе подготовки кадров с прикладными квалификациями // Управление образованием: теория и практика. 2018. № 3 (31).
Смагина И. Л. Трудности формирования и оценки универсальных компетенций студентов вуза // Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования. 2022. № 4 (37). https://doi.org/10.36809/2309-9380-2022-37-232-236
Сысоев П. В., Филатов Е. М. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 1. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72
Тарханова И. Ю. Формирование универсальных компетенций студентов вуза средствами учебной и производственной практики // Социально-политические исследования. 2019. № 1. https://doi.org/10.24411/2658-428X-2019-10344
Agarwal P., Vij A. Assessing the challenges and opportunities of artificial intelligence in Indian education // International Journal for Global Academic Scientific Research. 2024. № 3. https://doi.org/10.55938/ijgasr.v3i1.71
Ali J. K. M., Shamsan M. A. A., Hezam T. A., Mohammed A. A. Impact of ChatGPT on learning motivation: teachers and students’ voices // Journal of English Studies in Arabia Felix. 2023. № 2 (1).
Alwaqdani M. Investigating teachers’ perceptions of artificial intelligence tools in education: potential and difficulties // Educational Information Technology. 2025. Vol. 30.
Ballantine J., Boyce G., Stoner G. A critical review of AI in accounting education: threat and opportunity // Critical Perspectives on Accounting. 2024. № 99. https://doi.org/10.1016/j.cpa.2024.102711
Baskara R., Mukarto M. Exploring the implications of ChatGPT for language learning in higher education // Indonesian Journal of English Language Teaching and Applied Linguistics. 2023. № 7 (2). https://doi.org/10.21093/ijeltal.v7i2.1387
Brilingaitė A., Bukauskas L., Juškevičienė A.Competency assessment in problem-based learning projects of information technologies students // Informatics in Education. 2018. Vol. 17. № 1.
Chen X., Xie H., Hwang G. J. A multi-perspective study on artificial intelligence in education: grants, conferences, journals, software tools, institutions, and researchers // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2020. Vol. 1. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100005
Debono M. Transferable skills in Malta: challenges and policy recommendations // Malta Review of Educational Research. 2020. Vol. 14. № 1.
Kim N. J., Kim M. K. Teacher's perceptions of using an artificial intelligence-based educational tool for scientific writing // Frontiers in Education. 2022. Vol. 7.
Liu M., Reinders H. Do AI chatbots impact motivation? Insights from a preliminary longitudinal study // System. 2025. Vol. 128. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103544
Lo C. K. What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature // Education Sciences. 2023. № 13 (4).
Ma Q., Crosthwaite P., Sun D., Zou D. Exploring ChatGPT literacy in language education: a global perspective and comprehensive approach // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024. № 7. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100278
Mogavi R. H., Deng C., Kim J. J., Zhou P., Kwon Y. D., Metwally A. H. S., Tlili A., Bassanelli S., Bucchiarone A., Gujar S., Nacke L. E., Hui P. ChatGPT in education: A blessing or a curse? A qualitative study exploring early adopters’ utilization and perceptions // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2024. № 2 (1).
Moura A. Teachers' perceptions of the use of artificial intelligence in the classroom // Proceedings of the International Conference on Lifelong Education and Leadership for All (ICLEL 2023). Coimbra, 2024.
O’Connor S., Permana A. F., Neville S., Denis-Lalonde D. Artificial intelligence in nursing education 2: opportunities and threats // Nursing Times. 2023. № 2.
Selwyn N. Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge: Polity Press, 2019.
Ukwandu E., Omisade O., Jones K., Thorne S., Castle M. The future of teaching and learning in the context of emerging artificial intelligence technologies // Futures. 2025. № 171.