• Научная статья
  • 5 августа 2025
  • Открытый доступ

Инструменты искусственного интеллекта как педагогическое средство развития универсальных компетенций студентов неязыкового вуза в процессе овладения иностранным языком

Аннотация

Цель исследования – обосновать целесообразность применения технологий искусственного интеллекта для формирования универсальных компетенций студентов неязыкового вуза в процессе обучения иностранному языку с опорой на мнение преподавателей. В статье анализируются действующие образовательные стандарты высшего образования, а также проект стандарта нового поколения по инженерно-техническим направлениям подготовки на предмет наличия универсальных компетенций, развиваемых на занятиях по иностранному языку. Теоретическое исследование раскрывает преимущества и недостатки использования инструментов искусственного интеллекта (ИИ-инструментов) в текущих образовательных условиях, а результаты эмпирического исследования подтверждают и дополняют ранее выявленные особенности внедрения новых технологий в образовательную деятельность. Научная новизна заключается в определении универсальных компетенций, которые можно развивать в процессе обучения студентов иностранному языку в вузе с использованием ИИ-инструментов. В результате выявлено положительное отношение преподавателей к применению ИИ-инструментов для развития универсальных компетенций «системное и критическое мышление», «анализ и обработка информации», «разработка и реализация проектов», «самоорганизация и саморазвитие», «цифровая экосистема».

Материалы исследования

  1. Проект федерального государственного образовательного стандарта высшего образования по укрупненной группе специальностей и направлений подготовки 18 «Энергетика, энергетическое машиностроение и электротехника». 2023. https://www.fgosvo.ru/fgosvo/index/31/362
  2. Самостоятельно устанавливаемый образовательный стандарт Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого по направлению подготовки 13.03.03 «Энергетическое машиностроение», квалификация: бакалавр. 2021. https://dep.spbstu.ru/standards/suos/
  3. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования (3++) – бакалавриат по направлению подготовки 13.03.03 Энергетическое машиностроение. 2018. https://www.fgosvo.ru/fgosvo/index/24/13

Источники

  1. Арзамасцева Н. Г., Константинова В. В., Арефьева С. А. Универсальные компетенции студентов: содержание и средства их развития // Вестник Марийского государственного университета. 2023. Т. 17. № 2 (50). https://doi.org/10.30914/2072-6783-2023-17-2-158-164
  2. Баканова И. Г., Дудович Д. Л. Внедрение технологии виртуальной реальности в образовательный процесс системы высшего образования // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. № 5. https://doi.org/10.30853/ped20240057
  3. Камарова Т. А. Необходимые компетенции студентов и выпускников вузов для успешного трудоустройства // Вектор науки Тольяттинского государственного университета. Серия: Экономика и управление. 2021. № 4. https://doi.org/10.18323/2221-5689-2021-4-25-35
  4. Крупкин А. В., Синякова М. Г. Развитие универсальных компетенций будущих специалистов инженерно-строительного профиля. М.: Издательский Дом «Академия Естествознания», 2024. https://doi.org/10.17513/np.585
  5. Лавриненко И. Ю. Использование чат-ботов GPT в процессе обучения английскому языку в неязыковом вузе: теоретический аспект // Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2023. Т. 12. № 2. https://doi.org/10.24412/2225-8264-2023-2-18-25
  6. Магомедова З. Ш., Чупанов А. Х. Особенности развития системы универсальных компетенций студентов в условиях электронной информационно-образовательной среды российского вуза // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 3 (106).
  7. Михайлова С. В. О проблеме развития надпрофессиональных компетенций у обучающихся технических направлений // Тюменский индустриальный университет. Современные проблемы науки и образования. 2020. № 6. https://doi.org/10.17513/spno.30308
  8. Паскова А. А. Возможности интеграции технологий генеративного искусственного интеллекта в процессы формирующего оценивания в высшем образовании // Вестник Майкопского государственного технологического университета. 2024. № 2. https://doi.org/10.47370/2078-1024-2024-16-2-98-109
  9. Посталюк Н. Ю., Коган Е. Я., Прудникова В. А. Проблемы формирования универсальных компетенций студентов в российской системе подготовки кадров с прикладными квалификациями // Управление образованием: теория и практика. 2018. № 3 (31).
  10. Смагина И. Л. Трудности формирования и оценки универсальных компетенций студентов вуза // Вестник Омского государственного педагогического университета. Гуманитарные исследования. 2022. № 4 (37). https://doi.org/10.36809/2309-9380-2022-37-232-236
  11. Сысоев П. В., Филатов Е. М. Чат-боты в обучении иностранному языку: преимущества и спорные вопросы // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 1. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-1-66-72
  12. Тарханова И. Ю. Формирование универсальных компетенций студентов вуза средствами учебной и производственной практики // Социально-политические исследования. 2019. № 1. https://doi.org/10.24411/2658-428X-2019-10344
  13. Agarwal P., Vij A. Assessing the challenges and opportunities of artificial intelligence in Indian education // International Journal for Global Academic Scientific Research. 2024. № 3. https://doi.org/10.55938/ijgasr.v3i1.71
  14. Ali J. K. M., Shamsan M. A. A., Hezam T. A., Mohammed A. A. Impact of ChatGPT on learning motivation: teachers and students’ voices // Journal of English Studies in Arabia Felix. 2023. № 2 (1).
  15. Alwaqdani M. Investigating teachers’ perceptions of artificial intelligence tools in education: potential and difficulties // Educational Information Technology. 2025. Vol. 30.
  16. Ballantine J., Boyce G., Stoner G. A critical review of AI in accounting education: threat and opportunity // Critical Perspectives on Accounting. 2024. № 99. https://doi.org/10.1016/j.cpa.2024.102711
  17. Baskara R., Mukarto M. Exploring the implications of ChatGPT for language learning in higher education // Indonesian Journal of English Language Teaching and Applied Linguistics. 2023. № 7 (2). https://doi.org/10.21093/ijeltal.v7i2.1387
  18. Brilingaitė A., Bukauskas L., Juškevičienė A.Competency assessment in problem-based learning projects of information technologies students // Informatics in Education. 2018. Vol. 17. № 1.
  19. Chen X., Xie H., Hwang G. J. A multi-perspective study on artificial intelligence in education: grants, conferences, journals, software tools, institutions, and researchers // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2020. Vol. 1. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2020.100005
  20. Debono M. Transferable skills in Malta: challenges and policy recommendations // Malta Review of Educational Research. 2020. Vol. 14. № 1.
  21. Kim N. J., Kim M. K. Teacher's perceptions of using an artificial intelligence-based educational tool for scientific writing // Frontiers in Education. 2022. Vol. 7.
  22. Liu M., Reinders H. Do AI chatbots impact motivation? Insights from a preliminary longitudinal study // System. 2025. Vol. 128. https://doi.org/10.1016/j.system.2024.103544
  23. Lo C. K. What is the impact of ChatGPT on education? A rapid review of the literature // Education Sciences. 2023. № 13 (4).
  24. Ma Q., Crosthwaite P., Sun D., Zou D. Exploring ChatGPT literacy in language education: a global perspective and comprehensive approach // Computers and Education: Artificial Intelligence. 2024. № 7. https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100278
  25. Mogavi R. H., Deng C., Kim J. J., Zhou P., Kwon Y. D., Metwally A. H. S., Tlili A., Bassanelli S., Bucchiarone A., Gujar S., Nacke L. E., Hui P. ChatGPT in education: A blessing or a curse? A qualitative study exploring early adopters’ utilization and perceptions // Computers in Human Behavior: Artificial Humans. 2024. № 2 (1).
  26. Moura A. Teachers' perceptions of the use of artificial intelligence in the classroom // Proceedings of the International Conference on Lifelong Education and Leadership for All (ICLEL 2023). Coimbra, 2024.
  27. O’Connor S., Permana A. F., Neville S., Denis-Lalonde D. Artificial intelligence in nursing education 2: opportunities and threats // Nursing Times. 2023. № 2.
  28. Selwyn N. Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge: Polity Press, 2019.
  29. Ukwandu E., Omisade O., Jones K., Thorne S., Castle M. The future of teaching and learning in the context of emerging artificial intelligence technologies // Futures. 2025. № 171.

Информация об авторах

Медведева Олеся Дмитриевна

к. пед. н.

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Иванова Татьяна Николаевна

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Карпович Ирина Александровна

к. пед. н., доц.

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Крепкая Татьяна Николаевна

к. пед. н., доц.

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Воронова Лариса Сергеевна

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Информация о статье

История публикации

  • Поступила в редакцию: 20 июня 2025.
  • Опубликована: 5 августа 2025.

Ключевые слова

  • универсальные компетенции
  • искусственный интеллект
  • ИИ-инструменты в образовании
  • обучение иностранному языку
  • обучение студентов неязыкового вуза
  • universal competencies
  • artificial intelligence
  • AI tools in education
  • foreign language teaching
  • teaching students of a non-linguistic university

Copyright

© 2025 Автор(ы)
© 2025 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)