Organizing student research work in light of generative artificial intelligence technologies

Abstract

The aim of this research is to develop and justify a comprehensive approach to organizing student research work with the implementation of generative artificial intelligence (AI) technologies, contributing to increased efficiency of such work and the formation of necessary researcher competencies. The article presents an analysis of regulatory legal documents and scientific studies on the use of AI in scientific activities, including student research, and identifies factors and principles influencing the optimal integration of these technologies into the educational process. Based on the analysis, an approach to organizing student research work using generative AI was developed and tested, including teaching materials for students and advanced training programs for teachers, taking into account the analysis of the risks of using AI. The scientific novelty of the work lies in the fact that the optimal integration of generative AI into student research work requires a comprehensive approach based on normative, technical, competence-based, research, and relevant factors, as well as the principles of efficiency, controllability, and transparency, allowing to maintain a balance between the advantages of new technologies and the development of students' research competencies with clear regulation of the use of AI, training of teachers and students. The result of the research is the identification of factors and principles for the implementation of AI and the systematization of risks associated with the use of AI at the stages of scientific research, which are incorporated into the development and testing of the approach, ensuring increased efficiency of scientific work, strengthened control over substantive and ethical aspects, and transparency of the use of AI tools by students.

Research materials

1. ГОСТ 34831-2022. Интеллектуальная собственность. Научные произведения. https://docs.cntd.ru/document/1200184286
2. ГОСТ Р 59277-2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта. https://docs.cntd.ru/document/1200177292
3. ГОСТ Р 59895-2021. Технологии искусственного интеллекта в образовании. https://docs.cntd.ru/document/1200181910
4. ГОСТ Р 70949-2023. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования. https://docs.cntd.ru/document/1303527295
5. ГОСТ Р 71657-2024. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. https://docs.cntd.ru/document/1309958832
6. Ефанов А. В., Федоров В. А., Приходько Л. С. Организация научно-исследовательской работы студентов в вузе / под ред. В. А. Федорова. Екатеринбург: ГОУ ВПО РГППУ, 2009.
7. Кодекс этики в сфере ИИ. https://ethics.a-ai.ru/
8. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в РФ до 2030 года. https://ai.gov.ru/national-strategy/
9. Рекомендации об этических аспектах искусственного интеллекта. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_rus
10. Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях. https://aspnet-unesco.ru/prod/files/doc/event/c4d192913ca89aa65b274ac99c2b4214.pdf
11. Стандарты по направлению «Искусственный интеллект». https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/standarts/aistandarts
12. Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования. https://www.fgosvo.ru/
13. Living guidelines on the responsible use of generative AI in research. https://research-and-innovation.ec.europa.eu/document/download/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en?filename=ec_rtd_ai-guidelines.pdf
14. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
15. Successful and timely uptake of artificial intelligence in science in the EU. https://scientificadvice.eu/advice/artificial-intelligence-in-science/

References

1. Абраухова В. В., Зимовец А. С., Гетаова Н. Р., Хвостов А. Г. Организация научно-исследовательской работы студентов в образовательном процессе вуза // Гуманитарные науки. 2024. № 2 (66).
2. Алфимцев А. Н., Багдасарьян Н. Г., Сакулин С. А. Кандидатская диссертация по ИИ: новый вызов цифровой эпохи // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-4-33-48
3. Ананин Д. П., Комаров Р. В., Реморенко И. М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50
4. Жуков А. Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5 (115). http://doi.org/10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75
5. Зашихина И. М. Подготовка научной статьи: справится ли ChatGPT? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 8-9. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-24-47
6. Иванов В. В. Этические и правовые аспекты применения технологий генеративного искусственного интеллекта при подготовке квалификационных и научных работ // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2024. Т. 30. № 4. https://doi.org/10.18287/2542-0445-2024-30-4-23-32
7. Лукинский И. С., Горшенева И. А., Сумина А. В. Использование искусственного интеллекта в качестве инструмента оптимизации научной деятельности: pro et contra // Психология и педагогика служебной деятельности. 2023. № 1. https://doi.org/10.24412/2658-638Х-2023-1-99-102
8. Маляревич Д. В. ChatGPT и наука: взаимодействие научного сообщества и искусственного интеллекта // Векторы благополучия: экономика и социум. 2024. Т. 52. № 2. https://doi.org/10.18799/26584956/2024/2/1676
9. Михайлов М. А., Кокодей Т. А. Риски злонамеренного использования искусственного интеллекта и возможности их минимизации // Всероссийский криминологический журнал. 2023. Т. 17. № 5. https://doi.org/10.17150/2500-4255.2023.17(5).452-461
10. Сысоев П. В., Филатов Е. М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301
11. Телицына А. Ю. Оптимизация научной деятельности через интеграцию ИИ: нейронные сети как инструмент в работе с академической литературой // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5. https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.5.2623
12. Ширинов Ф. А. Влияние использования искусственного интеллекта на имидж вуза при создании научных работ // Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. 2024. № 4. https://doi.org/10.24412/2071-6141-2024-4-98-106
13. Шляпников В. В. Некоторые проблемы этики искусственного интеллекта // Идеи и идеалы. 2023. Т. 15. № 2-2. https://doi.org/10.17212/2075-0862-2023-15.2.2-365-376
14. Arar K., Özen H., Polat G., Turan S. Artificial intelligence, generative artificial intelligence and research integrity: a hybrid systemic review // Smart Learning Environments. 2025. Vol. 12. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00403-3
15. Belknap G. 150 years of scientific illustration // Nature. 2019. Vol. 575.
16. Benseghir Y. Scientific Research Methods in the Era of Generative Artificial Intelligence – Concerning Propositions in Research // Akofena. 2024. Vol. 03. No. 013. https://doi.org/10.48734/AKOFENA.N013.VOL.3.24.2024
17. Cooperman S. R., Brandão R. A. AI assistance with scientific writing: Possibilities, pitfalls, and ethical considerations // Foot & Ankle Surgery: Techniques, Reports & Cases. 2023. Vol. 4. Iss. 1. https://doi.org/10.1016/j.fastrc.2023.100350
18. Peng R. A Study of the Usage of Artificial Intelligence in Scientific Research and Education // ITM Web of Conferences. 2025. Vol. 70. https://doi.org/10.1051/itmconf/20257004011
19. Rios-Campos C., Viteri J., Batalla E., Castro J., Núñez J., Calderón E., Nicacio F., Tello M. Generative Artificial Intelligence // South Florida Journal of Development. 2023. Vol. 4. https://doi.org/10.46932/sfjdv4n6-008
20. Yu H., Guo Y. Generative Artificial Intelligence Empowers Educational Reform: Current Status, Issues, and Prospects // Frontiers in Education. Vol. 8. Art. 1183162. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162

Funding

This research was financially supported by the Shadrinsk State Pedagogical University under the research contract dated May 30, 2025, No. Ш-2025-18, on the topic "Artificial Intelligence Technologies in Research Activities of Students and Teachers: Opportunities, Challenges and Prospects."

Author information

About this article

Publication history

• Received: July 31, 2025.
• Published: August 27, 2025.

Keywords

• научно-исследовательская работа студентов
• искусственный интеллект
• генеративный контент
• организация научно-исследовательской работы
• риски использования искусственного интеллекта
• student research work
• artificial intelligence
• generative content
• organization of research work
• risks of using artificial intelligence

Copyright

© 2025 The Author(s)
© 2025 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)