Организация научно-исследовательской работы студентов в свете технологий генеративного искусственного интеллекта

Аннотация

Цель исследования – разработать и обосновать комплексный подход к организации научно-исследовательской работы студентов с внедрением технологий генеративного искусственного интеллекта (ИИ), способствующий повышению эффективности такой работы, формированию необходимых компетенций исследователя. В статье представлен анализ нормативно-правовых документов и научных исследований по вопросам использования ИИ в научной деятельности, в том числе в научной работе студентов, выявлены факторы и принципы, влияющие на оптимальное внедрение этих технологий в образовательный процесс. На основе анализа был разработан и апробирован подход к организации научно-исследовательской работы студентов с использованием генеративного ИИ, включающий учебно-методические рекомендации для студентов и программы повышения квалификации для преподавателей с учетом анализа рисков использования ИИ. Научная новизна работы состоит в том, что оптимальное внедрение генеративного ИИ в научно-исследовательскую работу студентов требует комплексного подхода, основанного на нормативных, технических, компетентностных, исследовательских и релевантных факторах, а также принципах эффективности, контролируемости и прозрачности, позволяющего сохранить баланс между преимуществами новых технологий и развитием исследовательских компетенций студентов с четкой регламентацией использования ИИ, обучением преподавателей и студентов. Результат исследования заключается в выявлении факторов и принципов внедрения ИИ и систематизации рисков использования ИИ на этапах научного исследования, заложенных в основе разработки и апробации подхода, который обеспечивает повышение эффективности научной работы, усиление контроля над содержательными и этическими аспектами и прозрачность использования ИИ-инструментов студентами.

Материалы исследования

1. ГОСТ 34831-2022. Интеллектуальная собственность. Научные произведения. https://docs.cntd.ru/document/1200184286
2. ГОСТ Р 59277-2020. Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта. https://docs.cntd.ru/document/1200177292
3. ГОСТ Р 59895-2021. Технологии искусственного интеллекта в образовании. https://docs.cntd.ru/document/1200181910
4. ГОСТ Р 70949-2023. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования. https://docs.cntd.ru/document/1303527295
5. ГОСТ Р 71657-2024. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Функциональная подсистема создания научных публикаций. https://docs.cntd.ru/document/1309958832
6. Ефанов А. В., Федоров В. А., Приходько Л. С. Организация научно-исследовательской работы студентов в вузе / под ред. В. А. Федорова. Екатеринбург: ГОУ ВПО РГППУ, 2009.
7. Кодекс этики в сфере ИИ. https://ethics.a-ai.ru/
8. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в РФ до 2030 года. https://ai.gov.ru/national-strategy/
9. Рекомендации об этических аспектах искусственного интеллекта. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_rus
10. Руководство по использованию генеративного искусственного интеллекта в образовании и научных исследованиях. https://aspnet-unesco.ru/prod/files/doc/event/c4d192913ca89aa65b274ac99c2b4214.pdf
11. Стандарты по направлению «Искусственный интеллект». https://www.rst.gov.ru/portal/gost/home/standarts/aistandarts
12. Федеральные государственные образовательные стандарты высшего образования. https://www.fgosvo.ru/
13. Living guidelines on the responsible use of generative AI in research. https://research-and-innovation.ec.europa.eu/document/download/2b6cf7e5-36ac-41cb-aab5-0d32050143dc_en?filename=ec_rtd_ai-guidelines.pdf
14. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence. https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/OECD-LEGAL-0449
15. Successful and timely uptake of artificial intelligence in science in the EU. https://scientificadvice.eu/advice/artificial-intelligence-in-science/

Источники

1. Абраухова В. В., Зимовец А. С., Гетаова Н. Р., Хвостов А. Г. Организация научно-исследовательской работы студентов в образовательном процессе вуза // Гуманитарные науки. 2024. № 2 (66).
2. Алфимцев А. Н., Багдасарьян Н. Г., Сакулин С. А. Кандидатская диссертация по ИИ: новый вызов цифровой эпохи // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 4. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-4-33-48
3. Ананин Д. П., Комаров Р. В., Реморенко И. М. «Когда честно – хорошо, для имитации – плохо»: стратегии использования генеративного искусственного интеллекта в российском вузе // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-2-31-50
4. Жуков А. Д. Генеративный искусственный интеллект в образовательном процессе: вызовы и перспективы // Вестник Московского государственного университета культуры и искусств. 2023. № 5 (115). http://doi.org/10.24412/1997-0803-2023-5115-66-75
5. Зашихина И. М. Подготовка научной статьи: справится ли ChatGPT? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 8-9. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-8-9-24-47
6. Иванов В. В. Этические и правовые аспекты применения технологий генеративного искусственного интеллекта при подготовке квалификационных и научных работ // Вестник Самарского университета. История, педагогика, филология. 2024. Т. 30. № 4. https://doi.org/10.18287/2542-0445-2024-30-4-23-32
7. Лукинский И. С., Горшенева И. А., Сумина А. В. Использование искусственного интеллекта в качестве инструмента оптимизации научной деятельности: pro et contra // Психология и педагогика служебной деятельности. 2023. № 1. https://doi.org/10.24412/2658-638Х-2023-1-99-102
8. Маляревич Д. В. ChatGPT и наука: взаимодействие научного сообщества и искусственного интеллекта // Векторы благополучия: экономика и социум. 2024. Т. 52. № 2. https://doi.org/10.18799/26584956/2024/2/1676
9. Михайлов М. А., Кокодей Т. А. Риски злонамеренного использования искусственного интеллекта и возможности их минимизации // Всероссийский криминологический журнал. 2023. Т. 17. № 5. https://doi.org/10.17150/2500-4255.2023.17(5).452-461
10. Сысоев П. В., Филатов Е. М. ChatGPT в исследовательской работе студентов: запрещать или обучать? // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2023. Т. 28. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2023-28-2-276-301
11. Телицына А. Ю. Оптимизация научной деятельности через интеграцию ИИ: нейронные сети как инструмент в работе с академической литературой // Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2024. № 5. https://doi.org/10.14515/monitoring.2024.5.2623
12. Ширинов Ф. А. Влияние использования искусственного интеллекта на имидж вуза при создании научных работ // Известия Тульского государственного университета. Гуманитарные науки. 2024. № 4. https://doi.org/10.24412/2071-6141-2024-4-98-106
13. Шляпников В. В. Некоторые проблемы этики искусственного интеллекта // Идеи и идеалы. 2023. Т. 15. № 2-2. https://doi.org/10.17212/2075-0862-2023-15.2.2-365-376
14. Arar K., Özen H., Polat G., Turan S. Artificial intelligence, generative artificial intelligence and research integrity: a hybrid systemic review // Smart Learning Environments. 2025. Vol. 12. https://doi.org/10.1186/s40561-025-00403-3
15. Belknap G. 150 years of scientific illustration // Nature. 2019. Vol. 575.
16. Benseghir Y. Scientific Research Methods in the Era of Generative Artificial Intelligence – Concerning Propositions in Research // Akofena. 2024. Vol. 03. No. 013. https://doi.org/10.48734/AKOFENA.N013.VOL.3.24.2024
17. Cooperman S. R., Brandão R. A. AI assistance with scientific writing: Possibilities, pitfalls, and ethical considerations // Foot & Ankle Surgery: Techniques, Reports & Cases. 2023. Vol. 4. Iss. 1. https://doi.org/10.1016/j.fastrc.2023.100350
18. Peng R. A Study of the Usage of Artificial Intelligence in Scientific Research and Education // ITM Web of Conferences. 2025. Vol. 70. https://doi.org/10.1051/itmconf/20257004011
19. Rios-Campos C., Viteri J., Batalla E., Castro J., Núñez J., Calderón E., Nicacio F., Tello M. Generative Artificial Intelligence // South Florida Journal of Development. 2023. Vol. 4. https://doi.org/10.46932/sfjdv4n6-008
20. Yu H., Guo Y. Generative Artificial Intelligence Empowers Educational Reform: Current Status, Issues, and Prospects // Frontiers in Education. Vol. 8. Art. 1183162. https://doi.org/10.3389/feduc.2023.1183162

Финансирование

Исследование выполнено при финансовой поддержке ФГБОУ ВО «Шадринский государственный педагогический университет» по договору на выполнение научно-исследовательских работ от 30.05.2025 г. № Ш-2025-18 по теме «Технологии искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности студентов и педагогов: возможности, вызовы и перспективы».

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 31 июля 2025.
• Опубликована: 27 августа 2025.

Ключевые слова

• научно-исследовательская работа студентов
• искусственный интеллект
• генеративный контент
• организация научно-исследовательской работы
• риски использования искусственного интеллекта
• student research work
• artificial intelligence
• generative content
• organization of research work
• risks of using artificial intelligence

Copyright

© 2025 Автор(ы)
© 2025 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)