Original research article
January 23, 2026
Open access

Content of a pre-service training teacher’s competence in the field of artificial intelligence

M. N. Evstigneev
O. G. Polyakov
I. A. Evstigneeva
E. M. Filatov

Abstract

The aim of the study is to comprehend the essence of a teacher’s competence in the field of artificial intelligence (AI) amid the digital transformation of education. The authors of the article conceptualize the modern teacher’s AI competence as a multifaceted professional quality that facilitates the transition from the role of knowledge transmitter to that of an observer and mentor who organizes the learning process using contemporary AI tools. As an effective instrument for developing teacher competence, six key components are considered (motivational-goal oriented, information security, ethical, prompt engineering, teaching and assessment, learning process management). The content, structure, and practical implementation of the revised model of a teacher’s AI competence are described, based on the analysis of pedagogical research and contemporary educational challenges. The scientific novelty of the study lies in expanding pedagogical knowledge about the structure of teacher competence in modern pedagogical domains, as well as proposing a model of knowledge and abilities that demonstrates the areas where modern tools can already be utilized and how they will assist future educators. As a result of the study, it has been established that the development of AI competence enables the teacher to become a powerful agent within the pedagogical triad “teacher – artificial intelligence – learner”.

Research materials

ГОСТ Р 70949-2023. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования. М.: Российский институт стандартизации, 2023. https://moitvivt.ru/downloads/gost_70949.pdf
Об утверждении Правил применения организациями, осуществляющими образовательную деятельность, электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при реализации образовательных программ: Постановление Правительства РФ от 11.10.2023 № 1678. М., 2023. http://publication. pravo.gov.ru/document/0001202310120031
UNESCO. AI and education: guidance for policy-makers. P., 2022b. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
UNESCO. AI Competency framework for teachers. P., 2024. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. P., 2023. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. P., 2022a. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

References

Евстигнеев М. Н. Модель лингвометодической подготовки будущих учителей иностранного языка на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024a. Т. 29. № 5. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-5-1222-1238
Евстигнеев М. Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024b. Т. 29. № 3. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634
Евстигнеев М. Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024c. Т. 29. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323
Сысоев П. В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79
Сысоев П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024a. Т. 33. № 2. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53
Сысоев П. В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024b. № 3.
Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33
Сысоев П. В., Евстигнеев М. Н. Компетенция учителя иностранного языка в области использования информационно-коммуникационных технологий: определение понятий и компонентный состав // Иностранные языки в школе. 2011. № 6.
Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3
Титова С. В., Темурян К. Т. Профессиональное развитие педагогов иностранных языков в эпоху искусственного интеллекта: требования, компетенции, этапы формирования // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 5. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-5-1038-1062
Титова С. В., Харламенко И. В. Структура профессиональной компетенции педагога иностранных языков в области использования искусственного интеллекта // Язык и культура. 2025. № 69. https://doi.org/10.17223/19996195/69/11
Филатов Е. М. Использование оценочной обратной связи от нейросети ChatGPT в обучении учащихся и студентов написанию эссе на английском языке // Иностранные языки в школе. 2024. № 3.
Хуторской А. В. Модель компетентностного образования // Высшее образование сегодня. 2017. № 12. https://doi.org/10.25586/RNU.HET.17.12.P.09
Jegede O. O. Artificial Intelligence and English Language Learning: Exploring the Roles of AIDriven Tools in Personalizing Learning and Providing Instant Feedback // Universal Library of Languages and Literatures. 2024. № 1 (2).
Oravec J. A. Artificial intelligence implications for academic cheating: Expanding the dimensions of responsible human-Al collaboration with ChatGPT and Bard // Journal of Interactive Learning Research. 2023. Vol. 34. № 2. https://doi.org/10.70725/304731gmmvhw
Park J. An AI-based English grammar checker vs. human raters in evaluating EFL learners’ writing // Multimedia-Assisted Language Learning. 2019. Vol. 22. № 1.
Younis B. The artificial intelligence literacy (AIL) scale for teachers: A tool for enhancing AI education // Journal of Digital Learning in Teacher Education. 2025. Vol. 41. № 1. https://doi.org/10.1080/21532974.2024.2441682

Funding

The study was carried out with the support of a grant from Derzhavin Tambov State University for the implementation of prospective projects by the Scientific Center of the Russian Academy of Education.