Содержание компетенции будущего педагога в области искусственного интеллекта

Евстигнеев Максим Николаевич; Поляков Олег Геннадиевич; Евстигнеева Илона Алексеевна; Филатов Евгений Михайлович

doi:10.30853/ped20260012

Научная статья
23 января 2026
Открытый доступ

Содержание компетенции будущего педагога в области искусственного интеллекта

Евстигнеев М. Н.
Поляков О. Г.
Евстигнеева И. А.
Филатов Е. М.

Аннотация

Цель исследования – осмысление сущности компетенции педагога в области искусственного интеллекта в условиях цифровой трансформации образования. Авторами статьи такая компетенция понимается как многоаспектное профессиональное качество современного педагога, обеспечивающее переход от роли передатчика знаний к позиции наблюдателя и ментора, который организует учебный процесс с использованием современных инструментов искусственного интеллекта. В контексте обеспечения эффективности их задействования в образовательном процессе обосновывается важность шести ключевых компонентов исследуемой компетенции: мотивационно-целевого, информационной безопасности, этического, промпт-инжиниринга, обучения и контроля, управления учебным процессом. Описываются содержание, структура и практическая реализация модели компетенции педагога в области искусственного интеллекта на основе анализа педагогических изысканий и современных образовательных вызовов. Научная новизна исследования состоит в том, что расширены педагогические знания о структуре рассматриваемой компетенции, показано, в каких сферах уже сейчас можно использовать современные инструменты и как они помогут будущим педагогам. В результате исследования установлено, что развитие компетенции в области искусственного интеллекта позволяет преподавателю стать эффективным субъектом образовательной триады «педагог – искусственный интеллект – обучающийся».

Материалы исследования

ГОСТ Р 70949-2023. Технологии искусственного интеллекта в образовании. Применение искусственного интеллекта в научно-исследовательской деятельности. Варианты использования. М.: Российский институт стандартизации, 2023. https://moitvivt.ru/downloads/gost_70949.pdf
Об утверждении Правил применения организациями, осуществляющими образовательную деятельность, электронного обучения, дистанционных образовательных технологий при реализации образовательных программ: Постановление Правительства РФ от 11.10.2023 № 1678. М., 2023. http://publication. pravo.gov.ru/document/0001202310120031
UNESCO. AI and education: guidance for policy-makers. P., 2022b. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709
UNESCO. AI Competency framework for teachers. P., 2024. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000391104
UNESCO. Guidance for generative AI in education and research. P., 2023. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693
UNESCO. Recommendation on the Ethics of Artificial Intelligence. P., 2022a. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000381137

Источники

Евстигнеев М. Н. Модель лингвометодической подготовки будущих учителей иностранного языка на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024a. Т. 29. № 5. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-5-1222-1238
Евстигнеев М. Н. Планирование учебного занятия по иностранному языку с помощью технологий генеративного искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024b. Т. 29. № 3. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-617-634
Евстигнеев М. Н. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024c. Т. 29. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-2-309-323
Сысоев П. В. Компетенция современного педагога в области искусственного интеллекта: структура и содержание // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 6. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2025-34-6-58-79
Сысоев П. В. Этика и ИИ-плагиат в академической среде: понимание студентами вопросов соблюдения авторской этики и проблемы плагиата в процессе взаимодействия с генеративным искусственным интеллектом // Высшее образование в России. 2024a. Т. 33. № 2. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2024-33-2-31-53
Сысоев П. В. Принципы обучения иностранному языку на основе технологий искусственного интеллекта // Иностранные языки в школе. 2024b. № 3.
Сысоев П. В. Искусственный интеллект в образовании: осведомленность, готовность и практика применения преподавателями высшей школы технологий искусственного интеллекта в профессиональной деятельности // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 10. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2023-32-10-9-33
Сысоев П. В., Евстигнеев М. Н. Компетенция учителя иностранного языка в области использования информационно-коммуникационных технологий: определение понятий и компонентный состав // Иностранные языки в школе. 2011. № 6.
Сысоев П. В., Филатов Е. М. Методика обучения учащихся и студентов написанию эссе в триаде «обучающийся – преподаватель – искусственный интеллект» // Вестник Московского университета. Серия 19: Лингвистика и межкультурная коммуникация. 2024. Т. 27. № 2. https://doi.org/10.55959/MSU-2074-1588-19-27-2-3
Титова С. В., Темурян К. Т. Профессиональное развитие педагогов иностранных языков в эпоху искусственного интеллекта: требования, компетенции, этапы формирования // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 5. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-5-1038-1062
Титова С. В., Харламенко И. В. Структура профессиональной компетенции педагога иностранных языков в области использования искусственного интеллекта // Язык и культура. 2025. № 69. https://doi.org/10.17223/19996195/69/11
Филатов Е. М. Использование оценочной обратной связи от нейросети ChatGPT в обучении учащихся и студентов написанию эссе на английском языке // Иностранные языки в школе. 2024. № 3.
Хуторской А. В. Модель компетентностного образования // Высшее образование сегодня. 2017. № 12. https://doi.org/10.25586/RNU.HET.17.12.P.09
Jegede O. O. Artificial Intelligence and English Language Learning: Exploring the Roles of AIDriven Tools in Personalizing Learning and Providing Instant Feedback // Universal Library of Languages and Literatures. 2024. № 1 (2).
Oravec J. A. Artificial intelligence implications for academic cheating: Expanding the dimensions of responsible human-Al collaboration with ChatGPT and Bard // Journal of Interactive Learning Research. 2023. Vol. 34. № 2. https://doi.org/10.70725/304731gmmvhw
Park J. An AI-based English grammar checker vs. human raters in evaluating EFL learners’ writing // Multimedia-Assisted Language Learning. 2019. Vol. 22. № 1.
Younis B. The artificial intelligence literacy (AIL) scale for teachers: A tool for enhancing AI education // Journal of Digital Learning in Teacher Education. 2025. Vol. 41. № 1. https://doi.org/10.1080/21532974.2024.2441682

Финансирование

Исследование выполнено при поддержке гранта Тамбовского государственного университета им. Г. Р. Державина для проведения перспективных проектов для реализации Научным центром Российской академии образования.