The application of large language models in developing professional competence of law students
Abstract
The purpose of the study is to identify the possibilities and limitations of using large language models (LLM) in the formation of professional competence of law students. The authors have examined the practical aspects of using such AI tools as ChatGPT, YandexGPT, GigaChat, Perplexity AI, DeepSeek, GenieAI, LegalAI, DocZilla Pro to solve typical legal tasks: analyzing legal documents; generating contract templates; creating hypothetical cases; adapting complex legal concepts, as well as working with international legal acts. Based on the matrix of AI tools for legal activities proposed in the scientific literature, four key professional tasks that can be solved using LLM in the educational process have been identified and analyzed in detail. The scientific novelty of the study lies in the systematic examination of the pedagogical potential of LLM in relation to legal education, as well as in demonstrating specific examples of using these technologies to develop the practical skills of future lawyers. The study has revealed that LLM is an effective auxiliary tool that can intensify the educational process, diversify teaching methods, and bring them closer to real professional conditions.
Research materials
- О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 28.02.2024 № 145. http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402280003
- Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования – специалитет по специальности 40.05.03 Судебная экспертиза: Приказ Минобрнауки России от 31.08.2020 № 1136. https://fgos.ru/fgos/fgos-40-05-03-sudebnaya-ekspertiza-1136/
- Шарков И. «Запрещать прогресс бессмысленно и неэффективно»: нейросети стали учиться за студентов – как с этим борются ведущие вузы мира // Мел. 20.06.2025. https://mel.fm/ucheba/vuz/2906517-zapreshchat-progress-bessmyslenno-i-neeffektivno-neyroseti-stali-uchitsya-za-studentov--kak-s-etim-b
References
- Айнутдинова К. А., Айнутдинова И. Н. Внедрение искусственного интеллекта в процесс подготовки будущих юристов в вузе: опыт Китая // Вестник Университета управления «ТИСБИ». 2024. № 4.
- Анисимов А. П., Рыбак С. В. О некоторых тенденциях и перспективах использования нейросетей в юридической науке // Правовой порядок и правовые ценности. 2024. Т. 2. № 4. https://doi.org/10.23947/2949-1843-2024-2-4-9-16
- Гельфанд А. М., Голубева Г. Ф., Казаков Ю. М., Логвинов Д. В., Савкин С. С. Использование искусственного интеллекта в образовательном процессе высшей школы // Эргодизайн. 2025. № 1 (27). https://doi.org/10.30987/2658-4026-2025-1-3-13
- Голенищев Э. П., Фатхи В. И. Влияние искусственного интеллекта на рынок юридических услуг: угроза профессии адвоката или новые возможности? // Социальные новации и социальные науки. 2025. № 2 (19).
- Даниелян А. С. Юридическое образование и искусственный интеллект: векторы взаимодействия // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18. № 3. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.804-823
- Егорова О. А. Правовая компетентность студентов неюридических специальностей и профессиональная компетентность студентов – будущих юристов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Образование. Педагогические науки». 2016. Т. 8. № 4. http://doi.org/10.14529/ped160410
- Кирпичев А. Е. Промпты (запросы) для генеративного искусственного интеллекта в юридическом дискурсе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2024. Т. 28. № 4. https://doi.org/10.22363/2313-2337-2024-28-4-906-918
- Лещенко С. А., Кашкина Е. В. Особенности интеграции искусственного интеллекта в цифровой контент высшего юридического образования в России // Антропогогика. 2024. № 3 (15).
- Лещенко С. А., Тищенко Ю. Ю. Искусственный интеллект в системе высшего юридического образования уголовно-исполнительной системы // Вопросы современной науки и практики. 2024. № 2 (11).
- Никитина С. С., Файзуллин Р. В. Направления применения искусственного интеллекта в образовании // Современные тенденции развития и перспективы внедрения инновационных технологий в машиностроении, образовании и экономике. 2025. Т. 7. № 1.
- Ступина С. А. Использование технологий искусственного интеллекта при подготовке к занятиям по юридическим дисциплинам // Личность и деятельность преподавателя в условиях цифровой трансформации: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, посвященной Году педагога и наставника в Российской Федерации. Железногорск, 2023.
- Сысоев П. В., Гаврилов М. В., Булочников С. Ю. Матрица технических решений на базе искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих юристов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-2-336-351
- Сысоев П. В., Харин В. В., Гаврилов М. В. Методика обучения студентов-юристов составлению международных правовых документов на основе инструментов искусственного интеллекта в рамках интегрированного курса // Язык и культура. 2024. № 67.
- Тимченко В. В. Обеспечение безопасности применения искусственного интеллекта в образовании: стратегии стандартизации // Технико-технологические проблемы сервиса. 2024. № 4 (70).
- Waisberg N., Hudek A. AI for lawyers: how artificial intelligence is adding value, amplifying expertise, and transforming careers. Hoboken: Wiley, 2021.
Funding
The study was carried out with the support of a grant from Derzhavin Tambov State University for the implementation of prospective projects by the Scientific Center of the Russian Academy of Education.
Author information
About this article
Publication history
- Received: January 29, 2026.
- Published: March 13, 2026.
Keywords
- искусственный интеллект
- большие языковые модели
- юридическое образование
- профессиональная компетентность
- профессиональные задачи юристов
- artificial intelligence
- large language models
- law education
- professional tasks of legal practitioners
Copyright
© 2026 The Author(s)
© 2026 Gramota Publishing, LLC