• Научная статья
  • 13 марта 2026
  • Открытый доступ

Использование больших языковых моделей в формировании профессиональной компетентности студентов-юристов

Аннотация

Цель исследования – определение возможностей и ограничений использования больших языковых моделей (БЯМ) в формировании профессиональной компетентности студентов-юристов. Авторами рассмотрены практические аспекты применения таких инструментов, как ChatGPT, YandexGPT (Яндекс Алиса), GigaChat, Perplexity AI, DeepSeek, GenieAI, LegalAI, DocZilla Pro, для решения типовых юридических задач: анализа правовых документов, генерации шаблонов договоров, создания гипотетических кейсов, адаптации сложных правовых понятий, а также работы с международными правовыми актами. На основе предложенной в научной литературе матрицы ИИ-инструментов для юридической деятельности выделены и детально проанализированы четыре ключевые профессиональные задачи, решаемые с помощью БЯМ в ходе учебного процесса. Научная новизна исследования заключается в системном раскрытии педагогического потенциала БЯМ применительно к юридическому образованию. Были продемонстрированы конкретные примеры использования этих технологий для формирования практических навыков будущих юристов. В результате исследования установлено, что большие языковые модели представляют собой вспомогательный инструмент, способный интенсифицировать учебный процесс, разнообразить методы обучения и приблизить их к реальным профессиональным условиям.

Материалы исследования

  1. О Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 28.02.2024 № 145. http://publication.pravo.gov.ru/document/0001202402280003
  2. Федеральный государственный образовательный стандарт высшего образования – специалитет по специальности 40.05.03 Судебная экспертиза: Приказ Минобрнауки России от 31.08.2020 № 1136. https://fgos.ru/fgos/fgos-40-05-03-sudebnaya-ekspertiza-1136/
  3. Шарков И. «Запрещать прогресс бессмысленно и неэффективно»: нейросети стали учиться за студентов – как с этим борются ведущие вузы мира // Мел. 20.06.2025. https://mel.fm/ucheba/vuz/2906517-zapreshchat-progress-bessmyslenno-i-neeffektivno-neyroseti-stali-uchitsya-za-studentov--kak-s-etim-b

Источники

  1. Айнутдинова К. А., Айнутдинова И. Н. Внедрение искусственного интеллекта в процесс подготовки будущих юристов в вузе: опыт Китая // Вестник Университета управления «ТИСБИ». 2024. № 4.
  2. Анисимов А. П., Рыбак С. В. О некоторых тенденциях и перспективах использования нейросетей в юридической науке // Правовой порядок и правовые ценности. 2024. Т. 2. № 4. https://doi.org/10.23947/2949-1843-2024-2-4-9-16
  3. Гельфанд А. М., Голубева Г. Ф., Казаков Ю. М., Логвинов Д. В., Савкин С. С. Использование искусственного интеллекта в образовательном процессе высшей школы // Эргодизайн. 2025. № 1 (27). https://doi.org/10.30987/2658-4026-2025-1-3-13
  4. Голенищев Э. П., Фатхи В. И. Влияние искусственного интеллекта на рынок юридических услуг: угроза профессии адвоката или новые возможности? // Социальные новации и социальные науки. 2025. № 2 (19).
  5. Даниелян А. С. Юридическое образование и искусственный интеллект: векторы взаимодействия // Russian Journal of Economics and Law. 2024. Т. 18. № 3. https://doi.org/10.21202/2782-2923.2024.3.804-823
  6. Егорова О. А. Правовая компетентность студентов неюридических специальностей и профессиональная компетентность студентов – будущих юристов // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Образование. Педагогические науки». 2016. Т. 8. № 4. http://doi.org/10.14529/ped160410
  7. Кирпичев А. Е. Промпты (запросы) для генеративного искусственного интеллекта в юридическом дискурсе // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Юридические науки. 2024. Т. 28. № 4. https://doi.org/10.22363/2313-2337-2024-28-4-906-918
  8. Лещенко С. А., Кашкина Е. В. Особенности интеграции искусственного интеллекта в цифровой контент высшего юридического образования в России // Антропогогика. 2024. № 3 (15).
  9. Лещенко С. А., Тищенко Ю. Ю. Искусственный интеллект в системе высшего юридического образования уголовно-исполнительной системы // Вопросы современной науки и практики. 2024. № 2 (11).
  10. Никитина С. С., Файзуллин Р. В. Направления применения искусственного интеллекта в образовании // Современные тенденции развития и перспективы внедрения инновационных технологий в машиностроении, образовании и экономике. 2025. Т. 7. № 1.
  11. Ступина С. А. Использование технологий искусственного интеллекта при подготовке к занятиям по юридическим дисциплинам // Личность и деятельность преподавателя в условиях цифровой трансформации: сборник материалов Всероссийской научно-практической конференции, посвященной Году педагога и наставника в Российской Федерации. Железногорск, 2023.
  12. Сысоев П. В., Гаврилов М. В., Булочников С. Ю. Матрица технических решений на базе искусственного интеллекта в профессиональной подготовке будущих юристов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2025. Т. 30. № 2. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2025-30-2-336-351
  13. Сысоев П. В., Харин В. В., Гаврилов М. В. Методика обучения студентов-юристов составлению международных правовых документов на основе инструментов искусственного интеллекта в рамках интегрированного курса // Язык и культура. 2024. № 67.
  14. Тимченко В. В. Обеспечение безопасности применения искусственного интеллекта в образовании: стратегии стандартизации // Технико-технологические проблемы сервиса. 2024. № 4 (70).
  15. Waisberg N., Hudek A. AI for lawyers: how artificial intelligence is adding value, amplifying expertise, and transforming careers. Hoboken: Wiley, 2021.

Финансирование

Исследование выполнено при поддержке гранта Тамбовского государственного университета им. Г. Р. Державина для проведения перспективных проектов для реализации Научным центром Российской академии образования.

Информация об авторах

Стефановская Наталия Александровна

д. соц. н., доц.

Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина

Медведев Николай Владимирович

д. филос. н., проф.

Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина

Шульц Ольга Евгеньевна

д. пед. н., проф.

Тамбовский государственный университет им. Г. Р. Державина

Информация о статье

История публикации

  • Поступила в редакцию: 29 января 2026.
  • Опубликована: 13 марта 2026.

Ключевые слова

  • искусственный интеллект
  • большие языковые модели
  • юридическое образование
  • профессиональная компетентность
  • профессиональные задачи юристов
  • artificial intelligence
  • large language models
  • law education
  • professional tasks of legal practitioners

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)