Педагоги перед вызовом искусственного интеллекта: трансформация подходов к оценке в деятельности учителя-словесника

Аннотация

Цель исследования – выявить и охарактеризовать потенциальные изменения в оценочной деятельности учителя-словесника, обусловленные доступностью нейросетей. Теоретическая часть исследования связана с методологией преподавания методического цикла дисциплин студентам-филологам педагогического вуза. На эмпирическом, уровне был проведен локальный опрос участников проектной группы применения технологий искусственного интеллекта, организованной авторами на площадке сетевого сообщества «Методический консалтинг». Оценочная деятельность учителя-словесника представлена как динамический компонент предметной методики, обусловленный локальным нормативным регулированием внутришкольной системы оценки качества образования. Новизна исследования заключается в обосновании четырех форматов оценочной деятельности учителя-словесника, снижающих девальвацию читательского труда в условиях доступности нейросетей: накопительная модель достижений, учет пользовательского поведения в рамках тематического контроля, педагогическое сопровождение работы обучающихся в сервисах искусственного интеллекта, внутри-программная стандартизация читательского труда как объекта педагогической оценки. В ходе исследования получены следующие результаты: уточнено понятие оценочной деятельности как компонента методической системы, раскрыта ее связь с современными требованиями к результатам литературного образования, аргументирована идея комплексных преобразований, вызванных транспарентностью цифровой образовательной среды школы.

Материалы исследования

1. Информационно-коммуникационная среда сообщества «Методический консалтинг» социальной сети «ВКонтакте». https://vk.com/prosegment; пост https://vk.com/wall-214106287_10814
2. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г., утв. указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490. https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/
3. ФРП – Федеральная рабочая программа основного общего образования. Литература. М.: Минпросвещения России, 2023.

Источники

1. Аристова М. А. Обновление содержания школьного литературного образования: требования ФГОС СОО и школьная практика // Magister. 2022. № 3. http://magister-spb.ru/
2. Архипова О. В. Идея образования в контексте постнеклассической культуры: дисс. … д. филос. н. М., 2019.
3. Асмус В. Ф. Чтение как труд и творчество // Вопросы литературы. 1961. № 2.
4. Беляева Н. В., Аристова М. А. Диагностика трудностей школьников в достижении планируемых результатов обучения литературе // Литература в школе. 2022. № 2.
5. Библер В. С. Культура. Диалог культур (опыт определения) // Вопросы философии. 1989. № 6.
6. Ланин Б. А. Методика преподавания литературы: учебная хрестоматия. Изд-е 4-е, испр. и доп. М.: Юрайт, 2025. https://urait.ru/bcode/563845
7. Мочалова Л. Н. Стандартизация методики оценки сформированности анализа текста у учащихся пятых классов // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2011. № 3.
8. Савиных Г. П. Постнеклассические аспекты развития оценки в преподавании предметов общественно-научного цикла // Педагогическое образование и наука. 2022. № 1.
9. Савиных Г. П., Журавлев Ю. В. Что дает школьникам грамотно организованная работа с художественным текстом // Образовательная политика. 2024. № 2 (98).
10. Цукерман Г. А. Оценка читательской грамотности. Презентация и обсуждение первых результатов международной программы PISA-2009. М.: Российская академия образования, 2010.
11. Ядровская Е. Р. Школьное литературное образование в России – 2024: Краткая летопись двадцатилетия. Будет ли новый этап? // Пространство педагогических исследований. 2024. Т. 1. № 3 (3).
12. Bozkurt A. Generative artificial intelligence (AI) powered conversational educational agents: The inevitable paradigm shift // Asian Journal of Distance Education. 2023. Vol. 18. https://doi.org/10.5281/zenodo.7716416
13. Charlton N., Newsham-West R. Enablers and barriers to program-level assessment planning // Higher Education Research & Development. 2024. Vol. 43. https://doi.org/10.1080/07294360.2024.2307933
14. Furze L., Perkins M., Roe J., Mac-Vaugh J. The AI Assessment Scale (AIAS) in action: A pilot implementation of GenAI-supported assessment // Australasian Journal of Educational Technology. 2024. Vol. 40. № 4. https://doi.org/10.14742/ajet.9434
15. Smith J. F., Piemonte N. M. The problematic persistence of tiered grading in medical school // Teaching and Learning in Medicine. 2023. Vol. 35. https://doi.org/10.1080/10401334.2022.2074423

Благодарность

Выражаем благодарность Елене Робертовне Ядровской, д-ру пед. наук, председателю научно-методического Совета по преподаванию литературы и русского языка при общественной организации «Ассоциация учителей русского языка и литературы», профессору кафедры образовательных технологий в филологии Российского государственного педагогического университета им. А. И. Герцена, за идеи трансформации литературного образования в современную цифровую эпоху и подвижничество в вопросах профессионального развития учителей литературы.

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 9 февраля 2026.
• Опубликована: 19 марта 2026.

Ключевые слова

• читательский труд
• литературное образование
• трансформация системы оценки
• урок литературы
• оценочная деятельность учителя-словесника
• reader’s work
• literary education
• transformation of the assessment system
• literature lesson
• evaluative activity of language and literature teachers

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)