Educators facing the challenge of artificial intelligence: transforming assessment approaches in the practice of language and literature teachers

Abstract

The purpose of the study is to identify and characterize potential changes in the assessment activity of language and literature teachers due to the availability of neural networks. The theoretical part of the study is related to the methodology of teaching the methodological cycle of disciplines to students of philology at a pedagogical university. At the empirical level, a local survey of participants in the project group for the use of artificial intelligence technologies was conducted, organized by the authors on the site of the Methodological Consulting network community. The evaluative activity of language and literature teachers is presented as a dynamic component of the subject methodology, due to the local normative regulation of the intra-school educational quality assessment system. The novelty of the research lies in the substantiation of four formats of the assessment activity of language and literature teachers that reduce the devaluation of reading work in the context of the availability of neural networks: an accumulative achievement model, consideration of user behavior within the framework of thematic control, pedagogical support for the work of students in artificial intelligence services, and in-program standardization of reading work as an object of pedagogical assessment. In the course of the research, the following results were obtained: the concept of evaluation activity as a component of the methodological system was clarified, its connection with modern requirements for the results of literary education was revealed, and the idea of complex transformations caused by the transparency of the digital educational environment of the school was argued.

Research materials

1. Информационно-коммуникационная среда сообщества «Методический консалтинг» социальной сети «ВКонтакте». https://vk.com/prosegment; пост https://vk.com/wall-214106287_10814
2. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 г., утв. указом Президента Российской Федерации от 10 октября 2019 г. № 490. https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/72738946/
3. ФРП – Федеральная рабочая программа основного общего образования. Литература. М.: Минпросвещения России, 2023.

References

1. Аристова М. А. Обновление содержания школьного литературного образования: требования ФГОС СОО и школьная практика // Magister. 2022. № 3. http://magister-spb.ru/
2. Архипова О. В. Идея образования в контексте постнеклассической культуры: дисс. … д. филос. н. М., 2019.
3. Асмус В. Ф. Чтение как труд и творчество // Вопросы литературы. 1961. № 2.
4. Беляева Н. В., Аристова М. А. Диагностика трудностей школьников в достижении планируемых результатов обучения литературе // Литература в школе. 2022. № 2.
5. Библер В. С. Культура. Диалог культур (опыт определения) // Вопросы философии. 1989. № 6.
6. Ланин Б. А. Методика преподавания литературы: учебная хрестоматия. Изд-е 4-е, испр. и доп. М.: Юрайт, 2025. https://urait.ru/bcode/563845
7. Мочалова Л. Н. Стандартизация методики оценки сформированности анализа текста у учащихся пятых классов // Вестник Северного (Арктического) федерального университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. 2011. № 3.
8. Савиных Г. П. Постнеклассические аспекты развития оценки в преподавании предметов общественно-научного цикла // Педагогическое образование и наука. 2022. № 1.
9. Савиных Г. П., Журавлев Ю. В. Что дает школьникам грамотно организованная работа с художественным текстом // Образовательная политика. 2024. № 2 (98).
10. Цукерман Г. А. Оценка читательской грамотности. Презентация и обсуждение первых результатов международной программы PISA-2009. М.: Российская академия образования, 2010.
11. Ядровская Е. Р. Школьное литературное образование в России – 2024: Краткая летопись двадцатилетия. Будет ли новый этап? // Пространство педагогических исследований. 2024. Т. 1. № 3 (3).
12. Bozkurt A. Generative artificial intelligence (AI) powered conversational educational agents: The inevitable paradigm shift // Asian Journal of Distance Education. 2023. Vol. 18. https://doi.org/10.5281/zenodo.7716416
13. Charlton N., Newsham-West R. Enablers and barriers to program-level assessment planning // Higher Education Research & Development. 2024. Vol. 43. https://doi.org/10.1080/07294360.2024.2307933
14. Furze L., Perkins M., Roe J., Mac-Vaugh J. The AI Assessment Scale (AIAS) in action: A pilot implementation of GenAI-supported assessment // Australasian Journal of Educational Technology. 2024. Vol. 40. № 4. https://doi.org/10.14742/ajet.9434
15. Smith J. F., Piemonte N. M. The problematic persistence of tiered grading in medical school // Teaching and Learning in Medicine. 2023. Vol. 35. https://doi.org/10.1080/10401334.2022.2074423

Acknowledgements

We would like to express our sincere gratitude to Professor Elena Yadrovskaya, D.Sc. in Education, Chair of the Scientific and Methodological Council for Teaching Literature and the Russian Language at the Association of Teachers of the Russian Language and Literature, and Professor of the Department of Educational Technologies in Philology at the Herzen State Pedagogical University of Russia. We are deeply grateful for her visionary ideas on the transformation of literary education in the modern digital era and her selfless dedication to the professional development of literature teachers.

Author information

About this article

Publication history

• Received: February 9, 2026.
• Published: March 19, 2026.

Keywords

• читательский труд
• литературное образование
• трансформация системы оценки
• урок литературы
• оценочная деятельность учителя-словесника
• reader’s work
• literary education
• transformation of the assessment system
• literature lesson
• evaluative activity of language and literature teachers

Copyright

© 2026 The Author(s)
© 2026 Gramota Publishing, LLC

User license

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)