Функциональная модель персонализированной цифровой обучающей системы по курсу «Управление проектной деятельностью» на основе нейрокогнитивных технологий для магистров

Аннотация

Цель исследования – разработка и проверка эффективности функциональной модели персонализированной цифровой обучающей системы на основе нейрокогнитивных технологий в рамках изучения магистрами дисциплины «Управление проектной деятельностью». В работе рассматриваются теоретические и методологические основы построения модели, включающей модули диагностики, учебного контента, персонализированных рекомендаций и нейрокогнитивного ассистента. В статье проведен анализ актуальных подходов к персонализации обучения, обусловленных необходимостью адаптации образовательного процесса к когнитивным особенностям студентов в условиях цифровизации образования. Особое внимание уделено структурным блокам разрабатываемой модели: принципам, функциям и основным компонентам модели (модулям диагностики, учебного контента, персонализированных рекомендаций, нейрокогнитивного ассистента). Научная новизна исследования заключается в интеграции методов нейропсихологической диагностики, когнитивных технологий и цифровых инструментов обучения в единую функциональную модель, способную обеспечивать адаптацию образовательного процесса под индивидуальные когнитивные профили обучающихся. Экспериментальная работа, проведенная на базе Марийского государственного университета, подтвердила эффективность предложенной модели: отмечен значительный рост уровня проектной компетенции студентов. В результате исследования установлено, что применение нейрокогнитивных технологий в образовательной среде способствует росту академических результатов обучающихся. Вместе с тем выявлен низкий уровень исходной осведомленности студентов о нейроассистентах, что указывает на необходимость активного внедрения и популяризации подобных технологий. Полученные результаты подтверждают целесообразность интеграции персонализированных цифровых решений в образовательную практику высшей школы.

Материалы исследования

1. Нейрокогнитивные технологии в практике медико-биологического обеспечения спорта высших достижений / Федеральный научно-клинический центр спортивной медицины и реабилитации Федерального медико-биологического агентства. 2019. https://www.khl.ru/upload/medicine/documents/2019_nejro_kognitivnye_tekhnologii_v_praktike_mediko_biologicheskogo_obespecheniya_sporta.pdf
2. Публичный аналитический доклад по направлению «Нейротехнологии». 2014. https://reestr.extech.ru/docs/analytic/reports/neuroscience.pdf
3. Томские ученые разрабатывают стандарт при создании образовательных онлайн-курсов // Интерфакс-Россия. 2024. https://www.interfax-russia.ru/academia/ru/news/articles/12647

Источники

1. Аткинсон Р. Л., Аткинсон Р. С., Смит Э. Е., Бем Д. Дж., Нолен-Хоэксема С. Введение в психологию / под общ. ред. В. П. Зинченко; пер. с англ. Н. Ю. Спомиор, А. И. Назаров. Изд-е 14-е, междунар. СПб. − М.: ОЛМА-ПРЕСС; Прайм-ЕВРОЗНАК; Изд. дом «Нева», 2003.
2. Бершадская Е. А., Бершадский М. Е. Когнитивные технологии в образовании // Педагогика. Психология. Философия. 2016. № 3 (03).
3. Блинова Т. Л., Подчиненов И. Е. Методология обучения в рамках когнитивного подхода с использованием Веб-2 технологий // Педагогическое образование в России. 2016. № 7. https://doi.org/10.26170/po16-07-03
4. Брунер Дж. Процесс обучения. М., 1962.
5. Величковский Б. М., Вартанов А. В., Шевчик С. А. Системная роль когнитивных исследований в развитии конвергентных технологий // Вестник Томского государственного университета. 2010. № 334.
6. Володина Е. Н. Метаязык как педагогический феномен и его роль в языковом развитии личности в школе // Образование и наука. 2015. № 4 (123).
7. Вязовова Е. В. Формирование когнитивной компетентности у учащихся на основе альтернативного выбора учебных действий (на примере обучения математике): автореф. дисс. … к. пед. н. Екатеринбург, 2007.
8. Галкина Т. Э., Никитина Н. И. Персонифированный подход в системе повышения квалификации // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. 2011. № 2 (7).
9. Глушкова Л. М., Сокова И. А. Двухуровневая система обучения математике в техническом вузе как необходимость в современных условиях цифровизации образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2021. № 4 (38). https://doi.org/10.17122/2541-8904-2021-4-38-174-182
10. Гурова Е. П. Использование технологий искусственного интеллекта в практике преподавания русского языка как иностранного // Русский тест: теория и практика. 2022. Т. 8. № 1.
11. Дружинин В. Н. Когнитивные способности: структура, диагностика, развитие. М. − СПб.: ПЕР-СЭ; ИМАТОН-М, 2001.
12. Зеер Э. Ф. Нейродидактика – инновационный тренд персонализированного образования // Профессиональное образование и рынок труда. 2021. № 4. https://doi.org/10.52944/PORT.2021.47.4.002
13. Зеер Э. Ф., Крежевских О. В. Концептуально-теоретические основы персонализированного образования // Образование и наука. 2022. № 4. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2022-4-11-39
14. Клевцова М. С. Самообучающаяся организация как персонифицированная модель повышения квалификации педагогов системы начального и среднего профессионального образования // Профессиональное образование в России и за рубежом. 2011. № 4.
15. Коровяковский Д. Г., Синчугов М. В. Когнитивные технологии в языковом образовании // Русский тест: теория и практика. 2024. Т. 10. № 1.
16. Корчак К. И., Красильников В. В., Тоискин В. С. Современные подходы к понятию цифровой трансформации образования // Проблемы современного образования. 2022. № 1. https://doi.org/10.31862/2218-8711-2022-1-171-183
17. Лозинская А. М. Вопросы развития системного мышления в процессе электронного обучения: дифференционно-интеграционный подход // Образовательные технологии и общество. 2018. № 3.
18. Лопанова Е В., Савина Н. В. Соотношение понятий персонализация, персонификация и кастомизация образования // Проблемы современного педагогического образования. 2021. № 72-4.
19. Моисеева Т. В. Персонализация образования – новое направление высшей профессиональной школы // Мир науки, культуры, образования. 2024. № 1 (104). https://doi.org/10.24412/1991-5497-2024-1104-78-82
20. Нестерова М. А. Когнитивные технологии трансформативного обучения в фокусе нейросетевого подхода // Вестник Белорусского государственного педагогического университета. Серия 1. 2017. № 2 (92).
21. Сериков В. В. Личностно-развивающее образование: два десятилетия исканий // Известия Волгоградского государственного педагогического университета. 2011. № 8.
22. Стратегия цифровой трансформации: написать, чтобы выполнить / под ред. Е. Г. Потаповой, П. М. Потеева, М. С. Шклярук. М.: РАНХиГС, 2021.
23. Смирнов С. Д. Психология и педагогика в высшей школе. Изд-е 3-е, перераб. и доп. М.: Юрайт, 2025.
24. Тишков Д. С. Метакогнитивный анализ влияния нейробиологического подхода на академическую успеваемость студентов // Азимут научных исследований: педагогика и психология. 2020. № 4 (33).
25. Токтарова В. И. Педагогика в цифровую эпоху: структурно-содержательный анализ // Вестник Марийского государственного университета. 2022. Т. 16. № 4 (48). https://doi.org/10.30914/2072-6783-2022-16-4-474-482
26. Токтарова В. И., Семенова Д. А., Матросова Н. В. Цифровые проекты: сущность, характеристики и инструменты реализации // Вестник Марийского государственного университета. 2024. Т. 18. № 1 (53). https://doi.org/10.30914/2072-6783-2024-18-1-44-54
27. Тульчинский Г. Л. Гуманитарная экспертиза и социальная семиотика: возможности регионального социокультурного проектирования // Человек. Культура. Образование. 2022. № 1 (43). https://doi.org/10.34130/2233-1277-2022-1-101
28. Федосеева З. А. Мониторинг качества методической работы как инструмент оценки научно-методического сопровождения непрерывного профессионального развития педагогических работников в системе СПО // Инновационное развитие профессионального образования. 2022. № 3 (35).
29. Хэтти Д. Видимое обучение для учителей: как повысить эффективность педагогической работы. М., 2012.
30. Чоросова О. М., Горохова Н. И., Иванова А. И., Иванова М. Д. Современное состояние профессионального развития педагогов в условиях трансформации цифрового образования // Педагогика. Психология. Философия. 2020. № 3 (19).
31. Шамов А. Н. Учебная деятельность преподавателя начальной школы на уроках иностранного языка: ее специфика и особенности // Нижегородское образование. 2022. № 5.
32. Шамшович В. Ф., Фаткуллин Н. Ю., Сахарова Л. А., Глушкова Л. М. Цифровая трансформация образования // Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2020. № 1 (31). https://doi.org/10.17122/2541-8904-2020-1-31-136-146
33. Шаухалова Р. А. Принципы формирования цифровой культуры студентов в университете // Педагогический журнал. 2020. Т. 10. № 1А.
34. Bray B. A., McClaskey K. A. Make Learning Personal: The What, Who, Wow, Where and Why. Thousand Oaks: Corwin Press, 2014.
35. Chuikova Zh. V., Izmalkova A. I., Shirokova P. I., Schtyrov Y., Myachykov A. Eye Movement Correlates of Working Memory Capacity: Evidence from the Reading Span Task // Psychology. Journal of Higher School of Economics. 2024. Vol. 21. № 3. https://doi.org/10.17323/1813-8918-2024-3-472-487
36. Sajja R., Sermet Y., Cikmaz M., Cwiertny D., Demir I. Artificial Intelligence − Enabled Intelligent Assistant for Personalized and Adaptive Learning in Higher Education // ArXiv. 2023. Vol. 2309.10892.
37. Tomlinson C. A. How to differentiate instruction in mixed-ability classrooms. 2 ed. 2001. https://rutamaestra.santillana.com.co/wp-content/uploads/2020/01/Classrooms-2nd-Edition-By-Carol-Ann-Tomlinson.pdf.

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 8 октября 2025.
• Опубликована: 12 ноября 2025.

Ключевые слова

• персонализированная цифровая обучающая система
• нейрокогнитивные технологии
• проектная компетенция
• нейроассистент
• personalized digital learning system
• neurocognitive technologies
• project competence
• neuro-assistant

Copyright

© 2025 Автор(ы)
© 2025 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)