Организационно-педагогические условия проведения промежуточной аттестации студентов вуза в контексте использования технологий на базе искусственного интеллекта

Аннотация

В условиях цифровой трансформации высшего образования и расширения практики использования цифровых инструментов актуализируется необходимость переосмысления механизмов контроля и оценки образовательных результатов студентов. Цель исследования – теоретико-методологическое и опытно-экспериментальное обоснование организационно-педагогических условий проведения промежуточной аттестации студентов в условиях развития технологий искусственного интеллекта (ИИ). В статье рассматривается проблема организации промежуточной аттестации студентов вуза в условиях распространения технологий на базе искусственного интеллекта. Анализируются изменения функций аттестации в цифровой образовательной среде, выявляются риски, связанные с недостоверностью результатов диагностики при неконтролируемом использовании ИИ-инструментов. На основе анализа научных исследований и педагогической практики разрабатывается система организационно-педагогических условий, обеспечивающих повышение объективности и достоверности результатов промежуточной аттестации. Новизна исследования заключается в разработке системы организационно-педагогических условий проведения промежуточной аттестации студентов вуза в ситуации регламентированного использования технологий на базе искусственного интеллекта, а также в обосновании перехода от запретительной модели контроля к модели педагогически управляемой интеграции ИИ в оценочные процедуры. В результате исследования установлено, что обеспечение нормативно-методических, дидактических, технологических, психолого-педагогических и организационных условий способствует увеличению доли самостоятельного выполнения заданий студентами и повышению достоверности результатов промежуточной аттестации.

Материалы исследования

1. Попов В. С. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2025695682 Российская Федерация. Программа для локального тестирования студентов с фиксацией подозрительных действий: заявл. 27.10.2025: опубл. 12.12.2025.

Источники

1. Аликина Е. В., Мальцев Д. В. Лингвопедагогический дизайн тестовых заданий открытого типа в условиях цифровизации // Высшее образование в России. 2024. Т. 33. № 1.
2. Бермус А. Г. Преимущества и риски использования ChatGPT в системе высшего образования: теоретический обзор // Педагогика. Вопросы теории и практики. 2024. Т. 9. Вып. 8. https://doi.org/10.30853/ped20240099
3. Головина И. В., Халадов Х. А., Медведева Т. Ю., Папуткова Г. А., Милехин А. В. Модель промежуточной оценки профессиональных компетенций будущих педагогов // Образование и наука. 2024. Т. 26. № 4.
4. Давыдов С. Г., Матвеева Н. Н., Адемукова Н. В., Вичканова А. А. Искусственный интеллект в российском высшем образовании: текущее состояние и перспективы развития // Университетское управление: практика и анализ. 2024. Т. 28. № 3.
5. Ивахненко Е. Н., Никольский В. С. ChatGPT в высшем образовании и науке: угроза или ценный ресурс? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 4.
6. Исаев А. А. Роль деятельностного подхода в современном образовательном процессе // Вестник Уфимского юридического института МВД России. 2021. № 1 (91).
7. Каменева Н. А. Использование искусственного интеллекта в высшем образовании // Цифровая гуманитаристика и технологии в образовании (DHTE 2024): сборник статей V Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. М., 2024.
8. Макеева Т. В. Организация профессиональных (демонстрационных) экзаменов в системе высшего педагогического образования // Проблемы современного педагогического образования. 2022. № 76-4.
9. Медведев А. В., Головятенко Т. А., Подымова Л. С. Роль искусственного интеллекта в современной системе высшего образования // Высшее образование сегодня. 2022. № 3-4.
10. Монахов В. М., Тихомиров С. А. Системный подход к методическому раскрытию прогностического потенциала образовательных стандартов // Ярославский педагогический вестник. 2016. № 6.
11. Прибыткова А. А., Тормышова Т. Ю., Хаустов О. Н. Использование системы автоматизированной оценки Criterion в обучении студентов языковых специальностей написанию эссе на иностранном языке: результаты экспериментальной проверки // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 2.
12. Прокофьев А. В. Онлайновый прокторинг в университете (отправные точки этического анализа) // Ведомости прикладной этики. 2024. № 2.
13. Раицкая Л. К., Ламбовска М. Р. Перспективы применения ChatGPT для высшего образования: обзор международных исследований // Интеграция образования. 2024. Т. 28. № 1.
14. Резаев А. В., Трегубова Н. Д. ChatGPT и искусственный интеллект в университетах: какое будущее нам ожидать? // Высшее образование в России. 2023. Т. 32. № 6.
15. Соловьева И. В., Замковая М. А. Соблюдение норм академической добросовестности и прокторинг при проведении форм контроля онлайн // Педагогика и психология образования. 2024. № 3.
16. Субботина М. В. Искусственный интеллект и высшее образование –враги или союзники? // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Социология. 2024. Т. 24. № 1.
17. Сысоев П. В. Персонализированное обучение на основе технологий искусственного интеллекта: насколько готовы современные студенты к новым возможностям получения образования // Высшее образование в России. 2025. Т. 34. № 2.
18. Третьякова Т. В. Педагогические измерения, их роль в оценивании качества образования // Вестник Северо-Восточного федерального университета им. М. К. Аммосова. 2013. Т. 10. № 4.
19. Шевчук Е. В., Шпак А. В. Цифровая трансформация процесса управления качеством промежуточной аттестации обучающихся // Информатика и образование. 2023. Т. 38. № 3.
20. Шойтов Д. В. Применение систем искусственного интеллекта при построении систем дистанционного комплексного тестирования // Вестник Московского городского педагогического университета. Серия: Информатика и информатизация образования. 2006. № 7.

Информация об авторах

Информация о статье

История публикации

• Поступила в редакцию: 2 февраля 2026.
• Опубликована: 11 марта 2026.

Ключевые слова

• искусственный интеллект в высшем образовании
• организационно-педагогические условия
• промежуточная аттестация
• академическая добросовестность
• объективность оценивания
• artificial intelligence in higher education
• organizational and pedagogical conditions
• interim assessment
• academic integrity
• objective assessment

Copyright

© 2026 Автор(ы)
© 2026 ООО Издательство «Грамота»

Лицензионное соглашение

Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)